Red de conocimientos sobre prescripción popular - Enciclopedia de Medicina Tradicional China - Supongamos que las variables aleatorias X e Y no están correlacionadas entre sí y que sus leyes de distribución son las siguientes, entonces los eventos aleatorios {X=0} y {Y=-1} ( ) X03 P0.60.4 &nbs.
Supongamos que las variables aleatorias X e Y no están correlacionadas entre sí y que sus leyes de distribución son las siguientes, entonces los eventos aleatorios {X=0} y {Y=-1} ( ) X03 P0.60.4 &nbs.
A. La definición de incompatibilidad mutua se refiere a eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo. Los dos eventos aleatorios {X=0} e {Y=-1} pueden ocurrir al mismo tiempo, es decir, {X=0, Y=-. 1};
B. Los eventos mutuamente independientes se definen como la probabilidad de que su evento de intersección sea igual al producto de sus respectivas probabilidades. Dado que la probabilidad del evento de intersección {X=0, Y=-1} es desconocida, no se puede juzgar;
C. Eventos mutuamente opuestos significan que para el mismo espacio muestral, estos dos eventos son para dos espacios muestrales;
D. Según la definición, las dos variables no están relacionadas entre sí, entonces {X=0} e {Y=-1} no tienen relación.
Así que elige: D.