Método de análisis de errores de referencia

El análisis de error es la diferencia entre el valor aproximado y el valor exacto de una cantidad llamada error o error absoluto. Utilice un método de análisis de errores para hacer estadísticas sobre este conjunto de datos y luego mida los datos mejorados para ver si son efectivos. Puede utilizar una prueba Q sencilla.

A continuación se describe el uso de una prueba Q sencilla.

1. Organice un conjunto de datos de pequeño a grande como x1, x2, x3...xn-1, xn, suponiendo que x1 o xn son valores sospechosos.

2. Calcule la diferencia entre el valor sospechoso y los datos más cercanos, divídalo por la diferencia del valor extremo y el cociente resultante se denomina valor Q.

Si x1 es un valor sospechoso, entonces: Q=(x2-x1)/(xn-x1).

Si xn es un valor sospechoso, entonces: Q=(xn-xn-1)/(xn-x1).

3. Obtenga el valor en función del número de mediciones n y el nivel de confianza requerido (como 95).

4. Juicio: si se calcula Q>; tabla q, descarte el valor sospechoso; de lo contrario, debe conservarse.

Datos ampliados:

Es necesario distinguir correctamente los conceptos de error, desviación y valor de corrección.

Desviación significa "un valor menos su valor de referencia" (Artículo 5.17). Para los instrumentos de medición físicos, la desviación es el grado en que el valor real del instrumento de medición físico se desvía del valor nominal, es decir, desviación = valor real - valor nominal. Por ejemplo, existe un bloque de medición con un valor nominal de 10 mm.

Después de la verificación, el valor real es 10,1 mm, luego la desviación del bloque patrón es 10,10 = 0,1 mm, lo que indica que el bloque patrón es 0,1 mm más grande que el tamaño estándar de 10 mm, luego el error de; este bloque patrón es el valor indicado (valor nominal)-valor real, es decir, error = 10-10,1 = -0,1 mm, lo que significa que este bloque patrón es 0,1 mm más pequeño que el valor real, por lo que debe corregirse en 0,1 mm al usarlo.

El valor de corrección se refiere al valor añadido algebraicamente a los resultados de medición no corregidos con el fin de eliminar o reducir el error sistemático.

De lo anterior, podemos ver la relación de tamaño entre estos tres conceptos: error = - desviación; error = - valor de corrección = desviación. Preste atención a la diferencia entre error y desviación en los cálculos y uso diarios, y no los confunda.

Enciclopedia Baidu-Error