Solución de sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA en vídeo
Descripción general del sistema
Con cada vez más canales para la videovigilancia de la seguridad social, el sistema se vuelve cada vez más complejo y la cantidad de datos está aumentando, cómo recopilar eficazmente información útil de datos de video se ha vuelto cada vez más urgente. La videovigilancia tradicional consulta los vídeos posteriormente, mientras que el sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA de vídeo realiza una función de alerta temprana sincrónica, lo que hace que la vigilancia sea inteligente.
La solución para el sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA de video es un sistema de monitoreo y alerta temprana que puede funcionar de forma independiente. Solo necesita agregar un host de análisis de alerta temprana inteligente al sistema de monitoreo original para realizarlo. El sistema de monitoreo. Función inteligente de alerta temprana. Cuando ocurre un evento preestablecido dentro del campo de visión de monitoreo, como alguien que cae al suelo, pide ayuda, intrusión, pelea, no usa casco, teléfono móvil, tijeras, cuchillos, etc. , inmediatamente activarán la alarma y entrarán en el modo de planificación de emergencia.
Introducción a la tecnología
El sistema de alerta temprana y análisis inteligente del comportamiento de IA en video es un sistema que integra tecnología de reconocimiento de comportamiento, tecnología de reconocimiento facial y tecnología de reconocimiento de objetos. Entre ellos, la tecnología de análisis del comportamiento humano es un algoritmo de análisis visual basado en una red neuronal de IA. Describe la estructura del cuerpo humano en función de las imágenes capturadas por la cámara, realiza análisis algorítmicos de las trayectorias del movimiento humano e identifica varios comportamientos humanos anormales. comportamiento. El reconocimiento de elementos y la alerta temprana aplican tecnología de inteligencia artificial basada en las necesidades del usuario de probar y aprender repetidamente elementos en la pantalla de video, de modo que el sistema pueda identificar y emitir una alarma cuando aparecen elementos en el área de configuración del sistema.
Tres tecnologías:
1. Reconocimiento de conductas: Identificar conductas humanas anormales, proporcionar alerta temprana y marcarlas.
2. Reconocimiento de uso: Identifique los objetos que se usan en la cabeza, los objetos que se usan en la parte posterior del cuerpo y los objetos que se usan en las manos.
3. Reconocimiento de objetos: Identificar automóviles, motos, bicicletas, tijeras, cuchillos, muebles y otros elementos vigilados relacionados con la seguridad social.
Proyecto de análisis del comportamiento humano
El sistema de alerta temprana de análisis inteligente del comportamiento de IA en vídeo se basa en la detección de la estructura del cuerpo humano en imágenes de vídeo, añadiendo cuatro dimensiones de tiempo, acción y número de personas y dirección, y se expande Más eventos de detección. De acuerdo con el entorno de uso, se diseñan e implementan reglas de análisis para varios escenarios, tales como: entrada ilegal, caer al suelo, pedir ayuda, pelear, reunirse, salir del trabajo, dormir de turno, levantarse de la cama, levantarse, ir a ir al baño horas extras, ir al baño, estar solo, etc.
Proyecto de análisis de identificación de elementos
Los elementos que deben detectarse e identificarse incluyen si se debe usar casco, usar un teléfono móvil, un cuchillo, una motocicleta, una bicicleta, un automóvil, una caja, ya sea para fumar, fuegos artificiales, ropa de trabajo, caos Espera.
Introducción a la función del proyecto de análisis:
1. Eventos de intrusión: la definición de comportamiento de intrusión puede ser muy flexible y se puede aplicar a todas las situaciones en las que la intrusión aleatoria está prohibida o La intrusión aleatoria está prohibida durante un período de tiempo específico. Con configuraciones regionales válidas, configuraciones regionales no válidas y períodos de tiempo, las intrusiones pueden resultar muy útiles. Se utiliza principalmente alrededor de paredes, entradas y salidas, talleres clave, áreas restringidas, etc.
2. Caída/caída: se define como una caída cuando la cabeza, los glúteos y los pies están en el mismo plano y paralelos al suelo. Puede configurar un área designada o un área de terreno completa, configurar un período de tiempo de alarma y elegir sensibilidad alta o baja. Se puede utilizar en áreas públicas como residencias de ancianos, hospitales, entradas y salidas.
3. Evento SOS: Cuando una persona se encuentra con una emergencia, o cuando sus manos están levantadas por encima de su cabeza, saluda repetidamente o sus manos están estiradas por encima de su cabeza, se puede enviar una señal de SOS. Se puede utilizar en campus, residencias de ancianos, lugares de supervisión, etc.
4. Detección de fuera de servicio: Cada puesto de servicio fijo debe estar atendido cuando el puesto de servicio no detecta a nadie dentro del área de tiempo establecida, se define como comportamiento fuera de servicio. Como sala de servicio, puestos de entrada y salida, etc.
5. Detección de sueño en turno: se define como cuando se detecta que una persona duerme tumbada sobre la mesa durante mucho tiempo o cierra los ojos durante mucho tiempo. Como oficinas, centros de monitoreo, salas de servicio, portales, etc. Para obtener más detalles sobre el análisis de comportamiento, consulte Weiyun Iridium.
Con el desarrollo de la seguridad nacional inteligente y la construcción de ciudades inteligentes, el monitoreo inteligente y la respuesta de alerta temprana, como productos indispensables, se utilizarán más amplia y plenamente.
Este artículo ha sido editado y publicado por el sistema de posicionamiento interior de banda ultraancha infrarrojo Weiyun.