¿Cómo diagnostica el sistema de inteligencia artificial las enfermedades del cerebro humano?
Pronto, las "computadoras" diagnosticarán con precisión las enfermedades "cerebrales" y se proporcionarán los mejores planes de tratamiento. Ayer (65438 + 22 de febrero), se estableció oficialmente en el Hospital Tiantan de Beijing el primer "Centro de investigación de inteligencia artificial para enfermedades neurológicas" del mundo. Wang Yongjun, vicepresidente ejecutivo del Hospital Tiantan, reveló que para junio del próximo año, los sistemas de inteligencia artificial podrán usarse para reemplazar a los médicos en áreas como tumores cerebrales y enfermedades cerebrovasculares, desde ver películas hasta prescribir diagnósticos clínicos, las capacidades son equivalentes a esas. de un médico jefe senior del Departamento de Neurología.
Los ordenadores procesan el cerebro humano.
El daño a las células nerviosas es irreversible. Por lo tanto, la detección temprana, el diagnóstico temprano y la intervención temprana de las enfermedades neurológicas son la clave para afectar la efectividad del tratamiento.
“Pero hay menos de 20 médicos en el país que pueden tratar la neuropatología. Si tantos pacientes dependen únicamente de la consulta remota, los médicos estarán demasiado ocupados”, dijo Wang Yongjun: “Los sistemas de inteligencia artificial pueden reemplazarla”. médicos con máquinas”.
¿Cómo diagnostica el sistema de inteligencia artificial las enfermedades del cerebro humano?
El núcleo de la investigación y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial es la tecnología líder de aprendizaje profundo y la tecnología y experiencia de los mejores expertos clínicos. El periodista se enteró durante la entrevista que el sistema de inteligencia artificial tiene una gran capacidad de aprendizaje. Al identificar los síntomas clínicos del paciente, capturar los cambios en el color de la imagen y la intensidad de la señal y completar el procesamiento de datos, se compara rápidamente con la experiencia de diagnóstico del experto... A través del aprendizaje profundo de información tan masiva sobre la enfermedad, la eficiencia del diagnóstico de la enfermedad aumentará. mejorarse continuamente. La tasa de precisión del diagnóstico puede alcanzar más del 95%, lo que equivale al nivel de un médico jefe senior.
El dispositivo viene con un lector incorporado.
“En el PK anterior de diagnóstico magnético de tumores cerebrales en el hospital, a excepción del director del departamento de radiología, la tecnología de inteligencia artificial derrotó a casi todos los médicos de nuestro hospital, Wang Yongjun, reveló que el más grande”. El problema que resolvió fue popularizar rápidamente la tecnología de punta en el país. La experiencia de los expertos en neuroimagen y neuropatología ahorra a los médicos mucho tiempo al ver películas. En el pasado, los pacientes podían tardar al menos 1 día en esperar el informe de la resonancia magnética. En el futuro, los sistemas de inteligencia artificial se integrarán en los equipos de resonancia magnética. Los pacientes podrán generar informes inmediatamente después de completar los exámenes de resonancia magnética. Las máquinas ayudarán a los médicos a leer películas y escribir informes. En el futuro, el sistema de inteligencia artificial estará preinstalado en el sistema de resonancia magnética de fábrica y podrá ser utilizado por cualquier hospital que compre el equipo. Una vez que los hospitales de base están conectados al sistema, equivale a presentar un experto en tecnología líder a nivel internacional.
"Cada enfermedad requiere alrededor de 1.000 casos para aprender. Si la enfermedad es muy común, un mes suele ser suficiente. Si es poco común, puede llevar cinco años acumular lo suficiente", reveló Wang Yongjun. El sistema de inteligencia artificial acaba de completar el aprendizaje sobre los tumores cerebrales, incluidos los seis síntomas clínicos más comunes de los tumores cerebrales. A continuación, aprenderé sobre el conocimiento cerebrovascular de inmediato y básicamente espero terminarlo alrededor del Festival de Primavera de este año. "A continuación, también esperamos que esta máquina de inteligencia artificial pueda conectarse estrechamente con el tratamiento clínico y convertirse en un sistema de asistencia clínica para la toma de decisiones proporcionando recetas y sugerencias clínicas a los pacientes".
El "médico inteligente" Se lanzará en junio del próximo año Visitas mensuales.
"Verificar la precisión del diagnóstico de inteligencia artificial. A finales de junio del próximo año, llevaremos a cabo una 'guerra entre humanos y máquinas' en el diagnóstico de enfermedades neurológicas en Beijing. Para entonces, esta máquina de inteligencia artificial Competirá con los mejores neurólogos del mundo "Todos competirán", dijo Wang Yongjun con confianza: "Creo que la máquina definitivamente ocupará el primer lugar".
Se informa que el Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de Enfermedades Neurológicas. ha llevado a cabo un diagnóstico de inteligencia artificial de imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada de la cabeza por adelantado. Desarrollo de productos, este es el primer producto de aplicación de inteligencia artificial del mundo para enfermedades de la cabeza (incluidos tumores cerebrales, enfermedades de vasos pequeños, enfermedades de vasos grandes, accidentes cerebrovasculares, etc.). ). Se espera que se lance oficialmente en la Conferencia Internacional de Enfermedades Cerebrovasculares de Tiantan en junio del próximo año.
El Hospital Tiantan de Beijing es uno de los tres centros de investigación en neurocirugía más grandes del mundo y el único centro nacional de investigación clínica para enfermedades neurológicas en China. Recibe cada año 300.000 pacientes con enfermedades neurológicas difíciles de todo el país. y realiza 10.000 cirugías restantes. Tiene el banco de muestras de tejido y de sangre de enfermedades cerebrales más grande de China. “Habrá más escenarios de aplicación de inteligencia artificial en el futuro, como el juicio de inteligencia artificial de cortes neuropatológicos, la atención inteligente de pacientes con enfermedades de los nervios craneales, la formulación inteligente de planes de tratamiento basados en datos médicos del paciente y el entrenamiento de rehabilitación de extremidades y lenguaje para neurológicos. Enfermedades, espera", dijo Wang Yongjun.
¡Buenas noticias para los pacientes cerebrales!