La vida en los Países Bajos
John Henry Holland es profesor de psicología en la Universidad Johns Hopkins, un famoso experto estadounidense en orientación profesional, ganador del famoso Premio de Investigación MacArthur, Asociación MacArthur y miembro y co del Foro Económico Mundial. -presidente del Comité Directivo del Instituto Santa Fe.
Sus principales áreas de investigación son el modelado informático de sistemas adaptativos complejos y procesos cognitivos.
Holland nació en Indiana en 1929 y creció en el oeste de Ohio. Cuando era niño, John mostró una fuerte curiosidad intelectual. Es muy bueno en matemáticas y física. En su último año, terminó tercero, a sólo dos puntos del primer lugar en los exámenes estatales de matemáticas y ciencias, y recibió una beca completa para asistir al MIT. A partir de entonces empezó a utilizar ordenadores para simular la evolución de la naturaleza. "Este tipo de investigación le tomó veinte años para concretarse, y la gente tardó más de veinte años en darse cuenta de su importancia". El primer doctorado de Holland fue en ciencias de la computación. Estaba fascinado por las redes neuronales (la idea de que las neuronas formen redes para producir recuerdos y comportamientos complejos) en la inteligencia artificial basada en programas porque este enfoque coincidía con sus ideas sobre la inteligencia artificial de la vida.
Holland se convirtió en un experto en programación informática e IBM le pidió que trabajara con un equipo de ingenieros de élite para diseñar la lógica de la primera calculadora de la empresa, la '701'. Para probar el '701', lo equiparon con un sistema de red neuronal y lo utilizaron como rata de laboratorio. "En ese momento, conocíamos las ventajas de utilizar estas simulaciones para probar animales. Podíamos entrar y observar cada neurona, y podíamos empezar desde cero con diferentes planes de entrenamiento bajo las mismas condiciones iniciales".
En opinión de Holland, la biología y la ciencia computacional están estrechamente relacionadas. Se puede entrenar a las máquinas para que se adapten a su entorno, al igual que los animales. De abajo hacia arriba, "comenzando desde un estado virtual aleatorio, escribiendo características naturales en el programa". Un libro llamado "Los principios genéticos de la selección natural" cambió la vida de Holland. En este libro, la evolución se ve como una adaptación del motor. "La evolución es como una forma de aprender a adaptarse al medio ambiente. La evolución se superpone a lo largo de generaciones, no sólo en un determinado ciclo de vida". Holland cree que si este principio existe en los organismos vivos, también puede existir en el proceso de las computadoras. . Este es el algoritmo genético que propuso. "El algoritmo genético es un método de análisis de problemas basado en la teoría de la selección de especies de Darwin. Comienza desde un cierto número de puntos iniciales y cada nodo se genera aleatoriamente. Algunos métodos se utilizan para evaluar qué nodos tienen una alta tasa de éxito. Nodos exitosos Fusión produce nodos secundarios, que por lo tanto tienen las características del nodo padre." Este es un paso inteligente en el algoritmo de Holland. "Los algoritmos genéticos han logrado avances en dos aspectos: en primer lugar, utilizan la idea de la evolución para proporcionar un método poderoso para optimizar las funciones de la computadora; en segundo lugar, proporcionan un espacio para estudiar la evolución y un método único para estudiar los fenómenos naturales". p>
El teorema del patrón de Holland se desarrolló a partir de algoritmos genéticos. Holland descubrió que el principio de Fisher podía aplicarse a genes individuales. Esquemáticamente amplían cómo la compra de bloques puede ejercer su poder en el gas y señalan cuál puede ser la base del Po. Retención poblacional de genes en biología natural. Un "patrón" se refiere a una plantilla de similitud que describe todas las cadenas que contienen un artefacto o conjunto de artefactos determinado. El principio clave es la proximidad. La proximidad es el poder en los componentes básicos.
Holland fue invitada a trabajar como profesora externa en Santa Fe College, que no tenía tutores de tiempo completo. La academia es como un grupo de expertos complejo. Fundado en 1984, Santa Fe College es una institución de investigación científica y educativa multidisciplinaria, privada, sin fines de lucro, dedicada a crear una nueva comunidad de investigación científica y explorar temas emergentes. En estas áreas, los Países Bajos han logrado algunos de sus logros más importantes.
Principales aportaciones
En 1959, Holanda propuso la teoría de la elección mutua ocupacional que tiene una amplia influencia social. Esta teoría primero divide a los trabajadores en seis tipos básicos según sus cualidades psicológicas y tendencias de elección de carrera, y las ocupaciones correspondientes también se dividen en seis tipos: tipo social, tipo empresarial, tipo convencional, tipo práctico, tipo de investigación y tipo artístico.
La esencia de la teoría de la elección ocupacional de Holanda reside en la adaptación mutua entre trabajadores y ocupaciones. Holanda considera que la combinación del mismo tipo de trabajo y ocupación es para lograr un estado de adaptación. De este modo, los trabajadores pueden encontrar puestos profesionales adecuados en los que puedan aprovechar plenamente su talento y entusiasmo.
[Editor]Obras principales
Adaptación en sistemas naturales y artificiales (1975, 1992) (el trabajo pionero de los algoritmos genéticos).
Orden oculto: cómo la adaptación genera complejidad (1995)
Emergencia: del caos al orden (1998)
[editar]Enlaces relacionados
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