Yu Kai: deshazte de la ansiedad de la industria y céntrate en el valor para el usuario

Desde 2023, Waymo, la empresa líder en conducción autónoma, ha despedido a más de 200 empleados. Embark Trucks, una startup de conducción autónoma que alguna vez tuvo un valor de mercado de más de 5 mil millones de dólares estadounidenses, ahora ha despedido. La disolución de su negocio entre las opciones, apoyándose en Volkswagen Argo AI, con Ford también anunció su cierre el año pasado.

En China, algunas empresas que insisten en la conducción autónoma L4 no son tan destacadas como antes. Por el contrario, cada vez hay más noticias sobre la cooperación designada con empresas de automóviles de producción en masa. E incluso aquellas nuevas marcas que mantienen en alto el estandarte de la conducción inteligente parecen estar quedando atrás en la involución del mercado.

Si la conducción autónoma avanzaba rápidamente hace uno o dos años, ahora la industria parece estar llegando a una encrucijada contradictoria.

Por un lado, está la "víspera de la comercialización" que se viene gritando desde hace tiempo, y hay vídeos de NOA en varias ciudades inundando la pantalla. Parece que los coches no merecen la pena. de vender coches sin algunas capacidades de conducción autónoma.

Por otro lado, ninguna empresa se atreve a mostrar el ritmo de instalación opcional de conducción asistida de alta gama en el mercado final. Sin embargo, BYD, que siempre ha sido considerada débil en capacidades de conducción asistida inteligente, está matando. todos.

Las flores indiscriminadas son cada vez más atractivas. ¿Qué tipo de tendencias se esconden detrás de los complejos cambios de la industria?

En la Conferencia de 100 personas sobre vehículos eléctricos de China de 2023, el fundador y director ejecutivo de Horizon, Yu Kai, hizo tal declaración después de que la industria experimentó la cima del rápido desarrollo tecnológico, comenzó a necesitar volver a su esencia comercial. . ¿Y cuál es la esencia del negocio? De hecho, significa que las empresas crean valor, entregan valor y obtienen valor, es decir, alguien está dispuesto a pagar por el producto. Regreso a la esencia empresarial: la conducción asistida avanzada crea valor

Yu Kai cree que la conducción autónoma debería volver a la esencia empresarial, y cada vez más usuarios reconocen el valor de la conducción asistida avanzada.

Un conjunto de datos muestra que en esta etapa, la demanda principal de los consumidores de tecnología de conducción inteligente es aliviar la fatiga al conducir, y el factor más importante en el reconocimiento de los usuarios de la conducción asistida por un piloto a alta velocidad es " facilitando la conducción”.

No hace mucho, Horizon discutió un tema en la reunión de prueba de manejo de lanzamiento de Journey 5 de NOA: para los usuarios, ¿cuál es la percepción que generan las iteraciones tecnológicas como la potencia informática y los chips?

El propietario de un automóvil ideal "Big D tiene una actitud" dijo: "La percepción más intuitiva es que la interfaz de pantalla es más clara, lo que puede decirme cuánto pueden sentir las cosas alrededor del automóvil. Por otro lado , es cuando se trata de problemas inesperados, los cambios activos de carril, la evitación y otras estrategias son mejores".

El primero brinda a los usuarios más confianza, mientras que el segundo hace que los usuarios estén más dispuestos a utilizar las funciones de conducción asistida.

Yu Kai también habló sobre su propia experiencia: "El año pasado, regresé a Beijing desde Shandong y hice cola durante 5 horas en el camino. En ese momento, abrí un ONE ideal y todo el proceso funcionó. No me obliga a continuar. Es muy fácil pisar el acelerador. Esto es diferente de la experiencia anterior sin conducción asistida”.

Por lo tanto, desde una perspectiva empresarial, la importancia central de la conducción autónoma en la actualidad. La etapa es facilitar la conducción a los usuarios. Sólo facilitando la satisfacción de las necesidades de valor de los usuarios podremos obtener beneficios comerciales.

Esto es exactamente en lo que está trabajando Horizon.

"Automobile Company" experimentó no hace mucho la función NOA de alta velocidad del L8 ideal equipado con el chip Horizon Journey 5. Se puede decir con responsabilidad que, en comparación con el primer sistema de asistencia al piloto, ambos en general. Se ha mejorado enormemente la eficiencia de conducción, la lógica de cambio de carril y el nivel más subjetivo de confianza y seguridad que se brinda al conductor.

Según los datos publicados por Xpeng Motors, la relación entre el kilometraje NGP de alta velocidad y el kilometraje total de los usuarios durante el Festival de Primavera de este año alcanzó 3,25, un aumento significativo con respecto al 1,38 durante el Día Nacional hace cuatro meses. Muchos nuevos usuarios de marcas eléctricas también han expresado su reconocimiento por las funciones avanzadas de conducción asistida en las redes sociales.

En comparación con Japón y Europa, las funciones de conducción asistida están más impulsadas por las normas de seguridad. Funciones como AEB, ACC, mantenimiento de carril, frenado automático de emergencia, etc., desempeñan un papel de seguridad activa.

Las expectativas del mercado chino para la conducción asistida se basan en la seguridad y están impulsadas por una mejor experiencia y valor para el usuario.

Los vehículos eléctricos inteligentes están reemplazando cada vez más en el mercado a los tradicionales coches de lujo BBA, y el NOA de alta velocidad está entrando rápidamente en producción en masa, lo que es prueba de ello.

En opinión de Yu Kai, esta es una oportunidad para que la industria automovilística china cambie de carril y adelante. No hay necesidad de preocuparse, ahora estamos fabricando NOA de alta velocidad.

¿Cómo debería responder la industria de la conducción autónoma a tales oportunidades y demandas?

Yu Kai cree que el año pasado fue el primer año de producción en masa del NOA de alta velocidad L2, y este año algunas empresas líderes comenzarán a lanzar NOA urbano. Sin embargo, desde una perspectiva técnica, será necesario. unos tres años para tener una comparación. Buen progreso.

De hecho, parece que la actual carrera armamentista de conducción asistida avanzada está en pleno apogeo, y la mejora de la experiencia del usuario no es directamente proporcional a la acumulación de hardware. Al igual que para la mayoría de los usuarios, la conducción asistida que se basa en la percepción de la cámara no parece ser muy diferente de un sistema apoyado por lidar.

Por ello, Yu Kai pidió a la industria que no se preocupe demasiado por la conducción autónoma, porque la industria no se está desarrollando tan rápido. Para 2025, los NOA de alta velocidad deben lograr una experiencia fluida con una relación precio/rendimiento razonable. Al mismo tiempo, se deben realizar inversiones considerables para que los NOA urbanos sean utilizables.

De hecho, el desarrollo de la tecnología y la mejora de la experiencia del usuario siempre han sido complementarios y se refuerzan mutuamente, y lo mismo ocurre con el desarrollo de la conducción autónoma.

Cuando Xiaopeng promovió NGP por primera vez, un miembro del personal de I+D dijo una vez que una consideración muy importante en el proceso de desarrollo del sistema era "permitir que más usuarios lo utilicen".

Este principio todavía existe hoy en día, al igual que el comienzo del "efecto volante". ?

El desarrollo de NOA urbano todavía tiene un largo camino por recorrer, pero tiene un valor importante en la recopilación de datos, la recopilación de escenas y la investigación y el desarrollo de retroalimentación. La expansión continua de los escenarios de uso de los usuarios también puede permitir más. los usuarios tendrán la oportunidad y las condiciones de utilizar funciones avanzadas de conducción asistida.

El propósito de crear NOA de alta velocidad es llevar la experiencia del usuario al extremo, para que los usuarios puedan establecer confianza y dependencia de la conducción asistida avanzada y, al mismo tiempo, comprender mejor el valor y los límites de uso. de conducción asistida avanzada. Horizonte: utilice la optimización del algoritmo para acercarse al límite superior de la experiencia del usuario

En opinión de Yu Kai, lo que se logra actualmente desde docenas de Tops hasta cientos de Tops o incluso 1000 Tops son todos NOA de alta velocidad, y el La diferencia no es demasiado grande, por lo que la industria todavía tiene mucho trabajo por hacer.

Esta es también la dirección en la que está trabajando Horizon.

Horizon cree que es necesario optimizar continuamente los algoritmos de software en función de una potencia informática determinada, utilizar más datos y acercarse constantemente al límite superior de la experiencia del usuario. "Creo que en unos años alcanzaremos este nivel, alrededor de unos cientos de Tops, y la NOA en las zonas urbanas también puede ser buena", dijo Yu Kai.

En la conferencia CVPR de visión por computadora de inteligencia artificial más importante del mundo no hace mucho, Horizon, como primer autor, propuso un marco de algoritmo de conducción autónoma de extremo a extremo basado en Transformer, y este artículo tiene más de 9,000 destacados. entre los artículos presentados y fue seleccionado entre los 12 mejores artículos TOP12.

Esta es la investigación y el desarrollo de algoritmos de Horizon. Por primera vez, se utiliza una red neuronal de un extremo a otro para el monitoreo, el seguimiento y la predicción, y todo está completo. con una arquitectura sencilla de adelante hacia atrás. El enfoque tradicional es empaquetarlos, dividirlos en muchos módulos y luego independizarlos.

Esto también significa que Horizon puede utilizar datos a gran escala de un extremo a otro para entrenar todo el sistema de conducción autónoma.

Basándose en la comprensión de los algoritmos, Horizon ha inyectado investigaciones de futuro sobre algoritmos en el diseño y desarrollo de la arquitectura de chip. Esta es también la arquitectura informática central desarrollada por Horizon - BPU (Unidad de procesamiento cerebral). ).

La arquitectura BPU de tercera generación: la arquitectura bayesiana se utiliza en el chip Journey 5, que puede admitir de manera eficiente los cálculos de Transformer, en comparación con los chips de la competencia, Horizon puede completar más tareas con un menor consumo de energía.

Una mayor potencia informática y eficiencia permiten a Horizon utilizar datos y modelos más grandes para aprender sin supervisión los intentos de conducción humana, "al igual que se aprende de una gran cantidad de personas sin supervisión, es lo mismo que aprender de una gran cantidad de Texto natural sin anotaciones”, dijo Yu Kai.

Específicamente, teniendo en cuenta el entorno de tráfico actual, el mapa de navegación y el historial de comportamiento de conducción del conductor, el aprendizaje automático se utiliza para predecir su próxima acción de conducción.

Los datos experimentales también demuestran que cuando la escala de parámetros del modelo continúa aumentando, la pérdida de prueba disminuirá en consecuencia, es decir, cuantos más parámetros, más inteligente será el sistema.

Al basarse en un ecosistema sólido, Horizon puede ayudar a los OEM a alcanzar sus sueños. Horizon también se ha comprometido a construir un ecosistema de software y hardware para la conducción inteligente y la computación robótica. En la industria, la solución NOA urbana de Qingzhou Zhihang basada en un único chip Journey 5 ya ganó un proyecto de producción en masa de un conocido fabricante de automóviles, y empresas de conducción autónoma como Pony.ai y WeRide también están desarrollando soluciones de software en chips Horizon. .

La ventana de tiempo de la industria de los chips es muy estrecha, y el período de ventana no selecciona una determinada empresa pionera en tecnología de chips, sino que selecciona un ecosistema que se desarrolla más rápido. Así como Android y Apple han sobrevivido, Windows. El teléfono falló. Por lo tanto, el propósito de la ecología de Horizon es involucrar a más socios y hacer que el pastel sea más grande juntos. A través de la plataforma tecnológica colaborativa de software y hardware y el modelo de cooperación comercial flexible y abierto, podemos trabajar con socios ascendentes y descendentes para lograrlo. el avance, la modernización y la prosperidad de toda la cadena industrial.

El progreso comercial realizado por Horizon también es visible a simple vista. Actualmente, se han producido en masa más de 50 modelos, más de 120 modelos están preinstalados y hay casi 3 millones de vehículos autónomos. Se han enviado chips de conducción, el chip Journey 5 también se ha convertido en el único chip producido en masa en la industria con más de 100Tops de potencia informática, y se ha instalado y entregado en el L8 ideal. También ha logrado una cooperación estratégica con Volkswagen. Grupo. Puntos de vista de las principales empresas automotrices

En opinión de Yu Kai, el desarrollo de la conducción autónoma en los próximos 10 años será como "personas montando a caballo". La conducción autónoma se puede lograr, pero los humanos y los vehículos también cooperan, y. la responsabilidad final es que la atribución todavía pertenece al conductor.

De hecho, aunque algunas empresas de automóviles han implementado funciones de conducción autónoma L3, también podemos ver que sus condiciones de uso son muy estrictas, lo que naturalmente está relacionado con la contradicción de "dejar que más gente lo use".

Pero no importa cuáles sean las compensaciones y las opciones, la orientación hacia las personas debería ser el núcleo.

Los seres humanos son los beneficiarios finales de todos los desarrollos tecnológicos, y también son los pagadores de estos desarrollos tecnológicos. El camino a seguir para la conducción autónoma no se logrará de la noche a la mañana. En este proceso, cómo equilibrar la relación entre la tecnología y la demanda del mercado, y cómo hacer que ambas se promuevan mutuamente, puede ser un tema en el que toda la industria debería pensar constantemente.

En la actualidad, centrarse en el valor para el usuario puede ser una opción más pragmática y factible para la industria de la conducción autónoma.

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