¿Qué es un índice de suavizado?
El suavizado es el más utilizado. El método de promedio simple de período completo promedia todos los datos pasados de la serie de tiempo; la regla de promedio móvil no considera datos a más largo plazo y otorga más peso a los datos recientes; en el método de promedio móvil ponderado, el método de suavizado exponencial es compatible con el método de promedio móvil ponderado; Promedios de período y promedios móviles La ventaja del promedio es que no abandona los datos pasados, sino que solo otorga un grado de influencia que se debilita gradualmente, es decir, otorga un peso que converge gradualmente a cero a medida que aumenta la distancia de los datos. En otras palabras, el método de suavizado exponencial es un método de predicción y análisis de series de tiempo desarrollado sobre la base del método de media móvil. Predice el futuro del fenómeno calculando valores de suavizado exponencial y combinándolos con un determinado modelo de predicción de series temporales. El principio es que el valor de suavizado exponencial en cualquier período es el promedio ponderado del valor observado real en este período y el valor de suavizado exponencial en el período anterior.