¡El proceso de derivación de la fórmula básica del método de mínimos cuadrados! !

Supongamos: y = en b (1)

E(y) = aE(t) b (2)

E(yt)= aE( t?) bE(t) (3)

E(y) = 26,0625

E(t) = 3,5

3,5a b = 26,0625 (4)

De (3), podemos obtener una ecuación sobre a y b:

17.5a 3.5b = 89.625 (5)

3.5a b = 26.0625 ( 4 )

Une (4) y (5) para resolver:

a = -0.3035

b = 27.125

Finalmente obtenga: y = -0,3035...t 27,125 (6)

Y el coeficiente de correlación: r = -0,9813 (7)

De hecho, las ecuaciones (2) y (3) ) vienen dadas por La ecuación para encontrar los parámetros de ajuste a y b derivados del método de mínimos cuadrados.

¡El coeficiente de correlación es negativo porque a medida que aumenta el tiempo t, el espesor de la herramienta se vuelve más pequeño!

El valor |r| es muy cercano a 1 y los datos de prueba son reales y válidos. !