¿Cuál es el nivel CDA de un analista de datos?

Los analistas de datos se dividen en varios niveles: CDA es un conjunto de estándares de evaluación de talentos científicos, profesionales e internacionales * * * se divide en tres niveles: CDA LEVELⅰI, LEVELⅱ y LEVELⅲ, que involucran Internet, finanzas, consultoría, telecomunicaciones. comercio minorista y atención médica, turismo y otras industrias, big data, análisis de datos, mercado, producto, operación, consultoría, inversión, investigación y desarrollo y otras posiciones.

Los métodos de análisis básicos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis estructural, análisis de gráfico de embudo, análisis de evaluación integral, análisis factorial, análisis de correlación matricial, etc. Los métodos de análisis avanzados incluyen: análisis de correlación, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia, series de tiempo, etc.

Requisitos de habilidades:

1. El requisito previo para participar en el análisis de datos es comprender el negocio, es decir, estar familiarizado con el conocimiento de la industria, el negocio y los procesos de la empresa y, preferiblemente, tener sus propios conocimientos únicos. Si se divorcia del conocimiento de la industria y de los antecedentes comerciales de la empresa, el resultado del análisis será solo una cometa sin cuerdas, sin mucho valor de uso.

2. Entender la gestión. Por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, se necesitan conocimientos teóricos de marketing y gestión para guiar la determinación de ideas analíticas. Si no está familiarizado con la teoría de la gestión, será difícil construir un marco de análisis de datos y el análisis de datos posterior también será difícil. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis orientativas para la conclusión del análisis de datos.