El alcance de la inversión inteligente
El asesoramiento de inversiones robótico tiene varias características principales: en primer lugar, se basa en juicios basados en una gran cantidad de datos y evidencia objetiva, lo que hace que el análisis y la predicción sean fiables y el proceso más transparente, en segundo lugar, es más rápido; velocidad de respuesta y potencia informática, y puede hacer frente a juicios de condiciones más complejos, más objetivos comerciales y gestión de fondos a mayor escala. En tercer lugar, puede optimizar continuamente sus capacidades comerciales y de inversión a través del aprendizaje profundo;
En la gestión patrimonial, el servicio más valioso es "personalizar" las carteras de activos para los clientes, incluida la medición exhaustiva del ciclo de vida del cliente, la preferencia de riesgo, el período de inversión, el flujo de caja futuro, los miembros de la familia, etc. , ayudándoles a asignar racionalmente activos financieros y maximizar la rentabilidad dentro de un rango de riesgo controlable. En realidad, este es el contenido central de los servicios de banca privada y la “piedra refinadora” que demuestra las capacidades de los asesores patrimoniales. Robo-advisory es un servicio de gestión financiera basado en algoritmos que aprovecha la inteligencia artificial (machine learning, deep learning, etc.). ). Puede ser un servicio de gestión financiera totalmente automatizado o un complemento a los métodos tradicionales de gestión financiera. Por supuesto, la mayoría de los robo-advisors que funcionan actualmente en el país y en el extranjero no son completamente "inteligentes". Sólo seleccionan uno que coincida entre múltiples carteras de activos preestablecidas en función del período de inversión y la tolerancia al riesgo aportada por el cliente.
Aplicaciones en el campo de la inteligencia
En el ámbito médico. La inteligencia artificial continúa mejorando la atención médica, especialmente durante la epidemia, y desempeña un papel importante en el seguimiento de la epidemia, el diagnóstico de enfermedades, la investigación y el desarrollo de medicamentos, etc. Actualmente, la inteligencia artificial es muy utilizada en el ámbito médico. La inteligencia artificial se puede utilizar desde el desarrollo inicial de fármacos hasta la cirugía.
En el campo de la educación, también es una industria que se ha desarrollado rápidamente durante la epidemia. No se trata solo del desarrollo de la educación en línea, sino también de la aplicación profunda de la inteligencia artificial en la industria educativa. Ahora, todas las principales aplicaciones educativas pueden utilizar el reconocimiento de imágenes para que las máquinas marquen los exámenes y respondan preguntas; el reconocimiento de voz para corregir y mejorar la pronunciación y la interacción persona-computadora pueden responder preguntas en línea; La combinación de IA y educación puede, hasta cierto punto, mejorar la distribución desigual de los docentes y los altos costos en la industria educativa, y proporcionar a docentes y estudiantes un método de aprendizaje más eficiente. Pero no puede tener un impacto sustancial en el contenido educativo y todavía hay mucho margen de desarrollo.