La atención de NTU siempre está fuera de línea AI-SWAS está muy atento en el seguimiento de las heridas
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La atención médica del Hospital Universitario Nacional de Taiwán está constantemente en línea, lo que permite que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial esté más cerca de las necesidades de pacientes, dirigido por el Centro de Investigación de Robótica e Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Taiwán. Se lanzó el "Sistema inteligente de seguimiento de heridas postoperatorias" (AI-SWAS), combinado con la tecnología desarrollada por el Instituto de Ingeniería Biomédica de la Universidad Nacional de Taiwán y la experiencia profesional de la Universidad Nacional de Taiwán. University Hospital ha desarrollado el primer sistema de seguimiento de heridas en el país. Los pacientes pueden usar la aplicación AI-SWAS en sus teléfonos móviles para tomar una foto del estado de la herida y cargarla, y recibirán una evaluación de la herida y sugerencias de cuidado 10 segundos después. Cuando la herida sea grave, el médico recibirá una notificación por mensaje de texto simultáneamente, lo que permitirá desconectar el cuidado de la herida del paciente.
El concepto de desarrollo de este sistema se originó a partir de la necesidad de atención a larga distancia planteada por Wu Jingmin, médico del Departamento de Cirugía del Hospital Universitario Nacional de Taiwán, combinada con la tecnología desarrollada por la Universidad Nacional de Taiwán. Instituto de Investigación Médica Estudiantil y el criterio profesional de los médicos de la Universidad Nacional de Taiwán. Dai Haozhi, director del Departamento de Cirugía Plástica del Hospital Universitario Nacional de Taiwán, señaló que el Hospital Universitario Nacional de Taiwán realiza cientos de cirugías todos los días y cuenta con atención médica durante la hospitalización. Sin embargo, el seguimiento de las heridas después del alta solo puede depender de un seguimiento regular. visitas Ha habido casos de pacientes diabéticos que retrasaron la búsqueda de tratamiento médico debido al entumecimiento después de la cirugía hasta que regresaron a casa. El diagnóstico encontró que la herida había supurado y explotado, y AI-SWAS tiene funciones como seguimiento, detección, interpretación y. retroalimentación oportuna, que puede reducir la aparición de infección y necrosis postoperatoria.
La IA puede localizar, corregir e interpretar automáticamente con precisión una tasa de éxito de hasta el 90%
Xu Ruize, candidato a doctorado en el Instituto de Ingeniería Biomédica de la Universidad Nacional de Taiwán, dijo que La plataforma AI-SWAS incluye el desarrollo de aplicaciones para médicos y pacientes, así como el proceso de análisis de diferentes cambios en el área afectada. Actualmente, cada día se recopilan 46 fotografías de heridas de pacientes. El médico selecciona 131 fotografías como base para el análisis. base de datos y utiliza redes neuronales de IA para realizar cálculos para localizar y analizar con precisión los cambios en las heridas del paciente. Además, AI-SWAS tiene un software de edición de fotografías incorporado que puede corregir problemas como la luminosidad, las sombras y el color en las fotografías de heridas cargadas por los pacientes, reduciendo los factores de error de juicio y logrando con éxito el objetivo de tratar los tatuajes de piel afeitada como heridas.
Dai Haozhi señaló que la respuesta actual al uso clínico es buena. La precisión de la interpretación automática AI-SWAS es de más del 90% y el valor de error es inferior al 10%. Se puede distinguir por el color. El azul representa necrosis, el amarillo representa infección y supuración, el rosa representa enrojecimiento e hinchazón y los dos bloques rojos representan anomalías y sangrado, lo que acorta en gran medida el tiempo de interpretación manual del personal médico.
El nacimiento de AI-SWAS es beneficioso para la seguridad del paciente
Yu Zhongren, subdirector del Hospital Universitario Nacional de Taiwán, señaló que el desarrollo y la aplicación La ciencia y la tecnología ayudarán a mejorar la calidad de la atención médica el año pasado. El establecimiento del Centro de Investigación de Robótica e Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Taiwán está estrechamente relacionado con las necesidades clínicas y la practicidad de la investigación y el desarrollo. El nacimiento de AI-SWAS es la mejor verificación. . Cuando se producen cambios en la cicatrización de la herida del paciente, AI-SWAS actúa como un asistente digital para proporcionar datos e información de referencia. El paciente obtiene una segunda opinión similar a la de un experto y simultáneamente establece un canal de comunicación con el médico tratante, permitiendo que la condición cambie. ser manejado apropiadamente y permitiendo al personal médico convenientemente. Este método brinda atención remota, ahorra viajes de pacientes y carga de trabajo de atención médica, y ayuda a mejorar la seguridad, velocidad y precisión de la atención médica en Taiwán.
La interfaz de usuario de la aplicación para pacientes actualmente solo es compatible con el sistema de prueba Android
(proporcionado por la Oficina de Asuntos Públicos del Hospital Universitario Nacional de Taiwán).
AI-SWAS está en fase de prueba y ayudará a aumentar la tasa de rotación de camas de hospital
Lai Feizhen, secretario médico del Hospital Universitario Nacional de Taiwán, señaló que actualmente AI-SWAS solo está aplicable al Hospital de la Universidad Nacional de Taiwán y los sistemas Android. Se espera que esté disponible en Google Play Store en 1 a 2 meses como muy pronto, mientras que se espera que la plataforma iOS espere de 4 a 6 meses. Actualmente, el hospital planea. integrar completamente AI-SWAS en el sistema del Portal del Hospital Universitario Nacional de Taiwán y utilizar este sistema. El alcance se ha ampliado al cuidado de varios tipos de heridas (heridas no quirúrgicas). Se espera que esta aplicación AI-SWAS ayude a los pacientes. en otros condados y ciudades para cuidar de sí mismos después de regresar a casa, lograr el entorno inicial de atención médica a larga distancia y aumentar efectivamente la tasa de rotación de camas de hospital.
Temas: IA, AI-SWAS, inteligencia artificial de IA, cuidado de heridas, Centro de Investigación de Robótica e Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Taiwán, Hospital Universitario Nacional de Taiwán, Universidad Nacional de Taiwán