Liu Shiyuan: Los productos de inteligencia artificial deben ayudar a que los recursos médicos de alta calidad desaparezcan de la práctica clínica.
Recientemente, Liu Shiyuan, director del Departamento de Radiología del Hospital Changzheng de Shanghai y presidente de la Sección de Radiología de la Asociación Médica China, visitó al cliente de People's Good Doctor. Dijo que en los últimos años, la aplicación de la inteligencia artificial en la industria médica se ha desarrollado rápidamente, desempeñando un papel importante en la predicción, el diagnóstico y las recomendaciones de tratamiento de enfermedades. Los productos de inteligencia artificial utilizados en el campo médico deben basarse en la realidad clínica, promover la captación de recursos de alta calidad, brindar a los pacientes servicios médicos más completos y ayudar al desarrollo de hospitales públicos de alta calidad.
Fortalecimiento de la innovación para apoyar el desarrollo de hospitales públicos de alta calidad
Liu Shiyuan dijo que las "Opiniones sobre la promoción del desarrollo de hospitales públicos de alta calidad" proponían promover el desarrollo de hospitales públicos y aprovechar al máximo la "fuerza principal" de los hospitales públicos. "La función fundamental del hospital es promover la transformación de los hospitales públicos de una gestión extensiva a una gestión refinada, y de centrarse en la inversión material a fortalecer el cultivo de talentos. Los hospitales públicos deben centrarse en mejorar la construcción de connotaciones, la construcción de calidad y la construcción de talento. Entre ellos, el departamento de imágenes, como departamento de plataforma, promueve la construcción de alta calidad del departamento de imágenes y desempeña un papel importante en la promoción del desarrollo del hospital, la construcción de disciplinas clínicas y la prestación de mejores servicios a los pacientes.
“La innovación es la vitalidad de los hospitales y departamentos”. Liu Shiyuan dijo que la innovación incluye muchos aspectos. En primer lugar, es necesario llevar a cabo innovaciones tecnológicas desde el nivel técnico, utilizar nuevos métodos de examen, métodos de diagnóstico, métodos de tratamiento y sistemas de servicios para mejorar la precisión del diagnóstico y la eficiencia del tratamiento, mejorar la sensación de ganancia de los pacientes y brindarles una nueva experiencia. experiencia médica. En segundo lugar, la integración e innovación de los modelos de trabajo también es un aspecto importante. Es necesario fortalecer aún más la cooperación multidisciplinaria, realizar pruebas de detección y diagnóstico tempranos, fortalecer la intervención en enfermedades, fortalecer la gestión de rehabilitación poshospitalaria de los pacientes, formar un grupo disciplinario centrado en la enfermedad que abarque la integración prehospitalaria, intrahospitalaria y poshospitalaria. e innovar modelos de servicio.
Liu Shiyuan señaló que es necesario fortalecer aún más la información y la innovación de plataformas inteligentes, aprovechar al máximo la aplicación de big data, Internet de las cosas, Internet, inteligencia artificial, 5G y otras tecnologías en el sector médico. campo, mejorar el nivel de gestión hospitalaria y la eficiencia operativa, y permitir recursos de alta calidad y desarrollo de alta calidad. Al mismo tiempo, puede servir mejor a los pacientes a mayor escala.
La investigación y el desarrollo de productos en profundidad ayudan a hundir los recursos de alta calidad
Liu Shiyuan dijo que debido a las diferencias en el desarrollo económico de China, la distribución de los recursos médicos es desigual y el número y los tipos de servicios que se pueden proporcionar también son desiguales. Tomando como ejemplo la disciplina de imágenes, los hospitales provinciales, los hospitales de condado y las instituciones médicas a nivel municipal son heterogéneos en términos de tipos de equipos de imágenes, tecnologías de escaneo de imágenes y capacidades de diagnóstico por imágenes. En los últimos años, la promoción y aplicación del diagnóstico y tratamiento jerárquico y la tecnología de Internet han jugado un papel importante en la promoción del hundimiento de recursos médicos de alta calidad. La tecnología de inteligencia artificial es uno de los métodos importantes para resolver los problemas que enfrentan áreas con recursos médicos insuficientes y una calidad médica relativamente atrasada. Los productos de inteligencia artificial cultivados y desarrollados por grandes hospitales terciarios se utilizan en hospitales de condado o instituciones médicas y de salud municipales. Actualmente, los productos de inteligencia artificial tienen ciertas limitaciones cuando se enfrentan a una variedad de enfermedades y escenarios médicos prácticos. También se espera que más empresas de inteligencia artificial de imágenes médicas desarrollen más productos para resolver el problema de heterogeneidad de la atención médica futura, mejorar la calidad de los servicios médicos primarios y promover la construcción de un nivel de homogeneidad médica nacional.
Mejorar las capacidades de investigación científica y fortalecer la formación de talentos
“El departamento de imágenes es un impulsor de la construcción de hospitales y un centro importante. Todas las disciplinas clínicas y los médicos necesitan el apoyo de esta plataforma. Shiyuan dijo que para satisfacer las necesidades de médicos y pacientes, la plataforma de imágenes debe tener suficiente equipo y trabajadores médicos para cubrir los elementos de examen clínico. En segundo lugar, los talentos en imágenes deben dividirse en subespecialidades según diferentes direcciones, como grupo neurológico, grupo de cabeza y cuello, grupo de huesos y articulaciones, grupo abdominal y grupo de tórax, y realizar investigaciones en profundidad para brindar a los pacientes servicios más refinados. desde servicios clínicos, médicos, docentes, de investigación científica, etc. y promover el desarrollo de alta calidad de la medicina clínica.
Liu Shiyuan señaló que aunque muchos colegios y universidades actualmente ofrecen carreras relacionadas con imágenes, con el mayor desarrollo y expansión de hospitales y la inversión en equipos, la demanda de talentos también se ha expandido simultáneamente. A diferencia de otras disciplinas, los médicos especialistas en imágenes necesitan tener una comprensión integral de las enfermedades en diferentes partes del cuerpo. Esta es una disciplina interdisciplinaria que atiende a una variedad de clientes.
Se debe prestar atención al cultivo de talentos clínicos, utilizando una variedad de modelos y métodos de enseñanza que combinen la medicina y la ingeniería, y centrándose en el cultivo de la investigación científica y las habilidades docentes.
"Si comparamos la medicina en su conjunto, la enseñanza y la investigación científica son dos alas". Liu Shiyuan dijo que la enseñanza y la investigación científica son tareas importantes para los grandes hospitales terciarios, y es necesario resumir los datos y experiencia acumulada en el trabajo clínico para brindar una mejor orientación a los médicos de base, promoviendo así el desarrollo de toda la disciplina.