Cómo calcular el coeficiente de variación
La fórmula de cálculo del coeficiente de variación es: coeficiente de variación c v = (desviación estándar DE/media) × 100%.
Conocimientos ampliados:
El coeficiente de variación sólo se define cuando el valor medio no es cero, y es de aplicación general cuando el valor medio es mayor que cero. El coeficiente de variación también se denomina tasa de desviación estándar o riesgo unitario.
El coeficiente de variación, también conocido como "tasa de desviación estándar", es otra estadística que mide el grado de variación en cada observación de los datos. Al comparar el grado de variación de dos o más datos, si la unidad de medida es la misma que la media, la desviación estándar se puede utilizar directamente para la comparación. Si las unidades y/o medias son diferentes, la desviación estándar no se puede utilizar para comparar el grado de variación, pero se debe utilizar la relación entre la desviación estándar y la media (valor relativo) para comparar.
La relación entre la desviación estándar y la media se denomina coeficiente de variación y se registra como c.v. El coeficiente de variación puede eliminar la influencia de diferentes unidades y/o promedios en la comparación del grado de variación de dos o más datos.
El coeficiente de variación estándar es la relación entre el índice de variación de un conjunto de datos y su índice promedio, y es un índice de variación relativo.
El coeficiente de variación incluye el coeficiente de escala completa, el coeficiente de diferencia promedio y el coeficiente de desviación estándar. Comúnmente se utiliza el coeficiente de desviación estándar, representado por CV (coeficiente de varianza).
CV (coeficiente de varianza): relación entre la desviación estándar y la media.
Expresado mediante la fórmula: CV = σ/μ
Función: Refleja el grado de dispersión de la media unitaria, frecuentemente utilizada para comparar el grado de dispersión de dos medias poblacionales. Si las medias de dos poblaciones son iguales, comparar los coeficientes de desviación estándar equivale a comparar los coeficientes de desviación estándar.
Comparado con la desviación estándar, la ventaja del coeficiente de variación es que no requiere una referencia a la media de los datos. El coeficiente de variación es una cantidad adimensional, por lo que al comparar dos conjuntos de datos con diferentes dimensiones o diferentes medias, se debe utilizar el coeficiente de variación en lugar de la desviación estándar como referencia para la comparación.