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La credibilidad de la estimación del intervalo de confianza se refiere a

La credibilidad de la estimación del intervalo de confianza se refiere a los siguientes puntos:

1-a.

1. El algoritmo del intervalo de confianza es el siguiente:

El intervalo de confianza es positivo. La desviación estándar media de la muestra (X±SD).

En segundo lugar, la introducción de intervalos de confianza es la siguiente:

De acuerdo con una cierta probabilidad o confiabilidad (1-α), se utiliza un intervalo para estimar el rango del parámetro general. , generalmente llamado parámetro Intervalo de confianza o intervalo de confianza (IC), una probabilidad dada (1-α) se llama confianza o nivel de confianza, generalmente 95% o 99%.

3. La diferencia entre el intervalo de confianza y el rango de valores de referencia es la siguiente:

Cabe señalar que el significado, la fórmula de cálculo y el uso del intervalo de confianza y el rango de valores de referencia son diferentes. .

1, en términos de significado.

El rango de referencia del 95% se refiere al rango estimado que incluye el 95% de los valores individuales en una población homogénea, mientras que el intervalo de confianza del 95% de la media poblacional se refiere al rango en el que se encuentra la media poblacional. se estima con un 95% de confianza.

2. De la fórmula de cálculo.

Si el índice sigue una distribución normal, la fórmula para el rango de valores de referencia del 95% es μ 1,96 s s.

La fórmula para el intervalo de confianza del 95% de la media poblacional es μ 1,96s/√n/√n.

El primero utiliza la desviación estándar y el segundo utiliza la desviación estándar. El primero usa 1,96, el segundo usa α como 0,05 y el grado de libertad como el valor límite t de v.