Red de conocimientos sobre prescripción popular - Conocimiento de perdida de peso - ¿Qué método se utiliza para probar cuando las variaciones en spss no son homogéneas?

¿Qué método se utiliza para probar cuando las variaciones en spss no son homogéneas?

Los métodos estadísticos involucrados en varianzas desiguales incluyen principalmente la prueba t y el análisis de varianza. Los métodos de procesamiento son los siguientes:

1. Prueba T: la prueba T para muestra independiente del software estadístico SPSS tiene dos resultados con igual o. variaciones desiguales. No importa si las variaciones de los dos grupos son desiguales. Sólo es necesario observar los resultados correspondientes a los elementos con variaciones desiguales. Por cierto, la prueba T para muestras independientes del software estadístico SPSS también realiza una prueba de homogeneidad de varianza e informa los resultados.

2. Análisis de varianza: El análisis de varianza requiere la homogeneidad de las varianzas de cada grupo (es decir, si las varianzas de cada grupo son consistentes). Si las varianzas no son uniformes, no puedes usar ANOVA. Sin embargo, se puede utilizar el ANOVA unidireccional del software estadístico SPSS cuando la varianza es desigual y, en este caso, se debe utilizar el valor de corrección de Brown-Forsythe o Welch. Cuando desee saber qué dos grupos son diferentes, puede utilizar la prueba post hoc que viene con el ANOVA unidireccional y, cuando las varianzas sean desiguales, utilice el T2 de Tamhane o el T3 de Dunnett bajo el supuesto de que las varianzas no son iguales.

Si todavía estás preocupado, puedes utilizar una prueba no paramétrica para ver si hay una diferencia significativa en los resultados de los dos métodos.

Estos son mis datos. Quiero analizar diferentes años (los datos anteriores son de 2000 a 2014 y se encuentran en el sitio web de la Oficina de Estadísticas. Solo hay un dato por año, que es el gasto anual en ropa per cápita en una ciudad. ¿Existe un impacto significativo en la ropa? Si es así, es mejor comparar más.

Pero los resultados del ANOVA unidireccional en este conjunto de datos no cumplen con la prueba de homogeneidad de varianza. es mi resultado, ANOVA unidireccional, pero sé que no es así. El resultado de la homogeneidad de las variaciones no tiene sentido.

También quiero estudiar si el impacto de los diferentes años en la alimentación, la ropa, la vivienda y. el transporte es significativo.

El objetivo final de mi estudio es el impacto de diferentes años en la estructura del consumo del hogar, por lo que también quiero calcular el porcentaje de cada artículo en cada año y luego estudiar el hogar. Estructura de consumo en diferentes años. Mi pregunta es muy ingenua y he aprendido SPSS.