Siete técnicas para la inspección de la apariencia

Según la consulta del documento original, las siete técnicas de inspección de apariencia son un método estadístico utilizado para la gestión de calidad, que incluye principalmente las siguientes siete herramientas:

Gráfico de control): Se utiliza para monitorear y controlar la estabilidad y variabilidad del proceso de producción, y determinar si el proceso está bajo control comparando los parámetros del proceso con los límites de control especificados.

Diagrama de causa y efecto: También conocido como diagrama de espina de pescado o diagrama de Ishikawa, se utiliza para analizar las posibles causas y efectos de los problemas, clasificando las causas según personas, máquinas, materiales, métodos, entorno, clasificar y mostrar categorías como pruebas para encontrar la causa raíz del problema.

Diagrama de correlación (ScatterDiagram): se utiliza para analizar la correlación entre dos variables. Dibujando un diagrama de dispersión, se observa si existe una relación lineal o no lineal entre las dos variables, así como la fuerza y ​​dirección de ellas. la relación.

Gráfico de Pareto: También conocido como diagrama de Pareto o gráfico de 28, se utiliza para analizar la contribución de diferentes causas al problema dibujando histogramas y curvas acumulativas, ordenando de mayor a menor las causas y. identificar los principales factores que influyen.

Hoja de análisis estadístico (CheckSheet): También conocida como cuestionario o lista de verificación, se utiliza para recopilar y organizar datos. Registra la frecuencia, tipo, ubicación y otra información de los datos mediante un diseño sencillo y sencillo. -comprender tablas o gráficos.

Estratificación de datos (Stratification): También conocida como estratificación o clasificación, se utiliza para agrupar y clasificar datos en diferentes categorías según las mismas características o fuentes de datos o categorías para su posterior. análisis.

Histograma: se utiliza para analizar las características de distribución de los datos. Al dividir los datos en ciertos intervalos y dibujar un gráfico de columnas, muestra la frecuencia, la posición central, el grado de dispersión, etc.