"Internet + Medicina" potenciada por big data
En los últimos años, la popularidad de "Internet +" ha seguido aumentando. En el informe sobre la labor del gobierno de 2018 se menciona "Internet +" en siete lugares. “Hacer que los clusters industriales emergentes sean más grandes y más fuertes, implementar acciones de desarrollo de big data, fortalecer la I+D y la aplicación de inteligencia artificial de nueva generación y promover 'Internet+' en los campos de la atención médica, la atención a personas mayores, la educación, la cultura, los deportes y otros campos”. están incluidos en las recomendaciones de trabajo del gobierno de este año. En las Dos Sesiones de este año, muchos magnates de la tecnología ofrecieron consejos sobre la aplicación de big data sanitarios e inteligencia artificial en el campo de "Internet + Medicina".
Atención primaria de salud asistida por inteligencia artificial
Las tecnologías digitales como Internet móvil, big data, computación en la nube, Internet de las cosas y la inteligencia artificial han mejorado efectivamente la informatización, la creación de redes y Nivel inteligente. Con el avance y la aplicación de nuevas tecnologías como 5G y blockchain, la tecnología digital también tendrá un profundo impacto en la atención médica. Pero ya sea Internet + atención médica o IA + atención médica, los escenarios de aplicación más urgentemente necesarios se encuentran en el nivel de base.
Ma, miembro del Congreso Nacional del Pueblo y presidente y director ejecutivo de Tencent, sugirió que tecnologías como el diagnóstico asistido por inteligencia artificial pueden promoverse primero en áreas subdesarrolladas e instituciones de base. Por ejemplo, la plataforma "Xunying" de Tencent, que combina tecnología de imágenes médicas e inteligencia artificial, se ha convertido en una herramienta auxiliar de detección de cáncer para instituciones médicas a través de AR, VR, transmisión en vivo y otros métodos, los médicos de base pueden consultar de forma remota y comunicarse con expertos. lo que mejorará efectivamente los recursos médicos. El status quo insuficiente, promoverá el hundimiento preciso de recursos médicos de alta calidad.
Wang Xiaochuan, miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y director ejecutivo de Sogou, sugirió utilizar la tecnología digital para conectar ampliamente recursos de alta calidad a las terminales de los pacientes, abrir la “última milla” de la atención médica a beneficiar a la gente y proporcionar "hospitales centrales + instituciones de servicios de salud de base + digitales". El modelo de suministro de tres niveles del "médico de familia" mejora la eficiencia y precisión médica, promueve el diagnóstico y el tratamiento jerárquicos y se esfuerza por darse cuenta de que cada familia en China tiene una familia. médico y promueve la cobertura médica universal.
La aplicación de big data en salud se enfrenta a muchos desafíos
Aunque la aplicación de big data ya está en pleno apogeo, todavía quedan muchos desafíos para hacer realidad la aplicación de la tecnología digital en el sector médico. y campo de la salud. Por ejemplo, existen diversos grados de barreras de datos entre departamentos gubernamentales, instituciones médicas e instituciones médicas y empresas de servicios. Al mismo tiempo, todavía existen muchas políticas, estándares, regulaciones y barreras técnicas para la integración de nuevas tecnologías como Internet móvil, big data e inteligencia artificial en la industria médica y de la salud.
En este sentido, Ma sugirió que las tecnologías digitales como la computación en la nube y los big data deberían usarse como portadores y medios para establecer un mecanismo de intercambio de datos entre departamentos y profesionales entre instituciones médicas y de salud para lograr La estandarización de los big data médicos y de salud. La aplicación de recopilación, integración, intercambio y cumplimiento mejora la precisión de la gestión y los servicios y ayuda al país a construir una plataforma de información de salud de la población integral y de ciclo completo. Se recomienda que la legislación aclare la relación de propiedad de los datos médicos entre agencias reguladoras, instituciones médicas, entidades del mercado y pacientes individuales. Establecer una plataforma de innovación abierta en el campo médico y de la salud liderada por el gobierno y en la que participen múltiples partes, fortalecer el intercambio de tecnologías maduras y la experiencia de los mejores expertos, resolver los * * * problemas de la integración de la tecnología digital y la industria médica. y reducir el umbral técnico para la promoción y aplicación a gran escala de la tecnología digital.
"Inteligencia Artificial + Atención Médica" es inseparable de datos médicos y de salud de alta calidad. Liu Qingfeng, diputado del Congreso Nacional del Pueblo y presidente de iFlytek, dijo que en la actualidad, la mayoría de los datos médicos y de salud de alta calidad existentes se concentran en el proceso de diagnóstico y tratamiento hospitalario y se centran principalmente en enfermedades especializadas. Las enfermedades comunes, las enfermedades crónicas, el comportamiento de los pacientes y otros datos de salud son incompletos y restrictivos. El uso completo de la tecnología de inteligencia artificial en las tareas de reforma médica. Sugirió que la tecnología de voz inteligente se incluya en el diseño de desarrollo de la estrategia nacional de big data médico y de salud. Sobre esta base, establecer estándares nacionales de aplicación de datos de voz médicos y de salud para lograr un ciclo de vida completo y un sistema integral de big data médicos y de salud que abarque la recopilación, aplicación y gestión.