¿Cómo utilizar la capacidad de almacenamiento limitada para realizar el procesamiento digital de señales complejas?

Para realizar el procesamiento digital de señales complejas utilizando una capacidad de almacenamiento limitada, la señal debe muestrearse y cuantificarse. Los pasos específicos son los siguientes:

Muestreo de señal

Muestreo de señales analógicas continuas en ciertas. Discretización de intervalos de tiempo, obtención de valores de señal en tiempo discreto mediante muestreo. El teorema de muestreo establece que para evitar la distorsión del muestreo, la frecuencia de muestreo debe ser al menos el doble de la frecuencia más alta de la señal.

Cuantización

La asignación de valores de señales muestreadas a un número limitado de valores discretos se denomina cuantización. El error de cuantificación afecta la calidad de las señales digitales, por lo que es necesario seleccionar la precisión de cuantificación adecuada en función de los requisitos de la aplicación.

Compresión y codificación

Dado que la señal digital muestreada y cuantificada ocupa mucho espacio, es necesario comprimirla y codificarla para ahorrar espacio de almacenamiento y ancho de banda de transmisión. Los algoritmos de compresión más utilizados incluyen la codificación Huffman, la compresión LZW y la compresión JPEG.

Procesamiento de señales digitales

Para señales digitales obtenidas mediante muestreo, cuantificación y codificación por compresión, se pueden utilizar varios algoritmos de procesamiento de señales digitales, como filtrado digital, análisis de espectro y modulación y demodulación digitales. Realizado para lograr el procesamiento digital de señales complejas.

En resumen, el procesamiento digital de señales complejas con capacidad de almacenamiento limitada requiere muestreo de señales, cuantificación, codificación de compresión y procesamiento de señales digitales. Los métodos y algoritmos de cada paso deben seleccionarse de acuerdo con los requisitos de la aplicación.