Algoritmo de Big Data (Instituto de Tecnología de Harbin) Capítulo 2023 Respuestas del examen Chaoxing Erya
Algoritmo de Big Data (Instituto de Tecnología de Harbin) Capítulo 2023 Respuestas del examen Chaoxing Erya
1.1 Definición y características de Big Data
Preguntas de opción múltiple a continuación. sobre big data En términos de características, la afirmación incorrecta es ().
1. Velocidad lenta
b. Multivariante y heterogénea
c. Gran escala de datos
d. -Análisis de nivel Valor
Mi respuesta: a.
2. Para las preguntas de opción múltiple en Hokkekyo, el gran orden de magnitud que describe es ().
a, 10^7
b, 10^14
c, 10^28
d, 10^56
Mi respuesta: c.
3. Entre las siguientes opciones, los campos involucrados en big data incluyen ().
1. Redes sociales
b, datos médicos
c, arte informático
d, datos médicos
Mi respuesta es: ABC(D)
4. Las aplicaciones de big data en preguntas de opción múltiple incluyen ().
1. Previsión
b. Recomendación
c. Análisis de inteligencia empresarial
d. Mi respuesta: ABCD
5. Antes de juzgar la pregunta, big data tiene una definición generalmente aceptada.
Mi respuesta: x.
6. Hay muchos tipos de big data, con diferencias en los métodos de codificación, formatos de datos y características de la aplicación. ()
Mi respuesta es:
1.2 Algoritmo de Big Data (1)
1, el tercer paso en el proceso de utilizar big data de opción múltiple para resolver problemas informáticos El paso suele ser ().
a. Determinar si se puede calcular.
b. Determinar si se puede calcular.
c. Diseño y análisis de algoritmos
d.
Mi respuesta: c.
2. Pregunta de opción múltiple Cuando se utilizan big data para resolver problemas informáticos, los factores que determinan si es factible y computable incluyen ().
1. Volumen de datos
b, límite de recursos
c, límite de velocidad
d, límite de tiempo
Mi respuesta es: ABD
3. En el proceso de utilizar big data para resolver un problema informático, el primer paso es determinar si el problema es computable.
Mi respuesta es:
4. Juzgar lo correcto y lo incorrecto. El modelo informático de big data es el mismo que el modelo informático general a pequeña escala, utilizando el modelo de la máquina de Turing.
Mi respuesta es:
1.3 Algoritmo de Big Data (2)
1. Las restricciones de recursos de opción múltiple incluyen ().
Respuesta: Unidad central de procesamiento
B. Ancho de banda de la red
Memoria
d, almacenamiento externo
2. El algoritmo de big data de preguntas de opción múltiple puede no ser ().
A. Computación en la nube
b. Algoritmo preciso
c. Algoritmo de memoria
d. >Mi respuesta es: BCD
3. El algoritmo de big data verdadero y falso es un algoritmo que toma big data como entrada y, bajo determinadas limitaciones de recursos, puede generar resultados que satisfagan las limitaciones dadas.
Mi respuesta: x.
4. Preguntas de verdadero o falso MapReduce es un mejor marco de programación para implementar algoritmos de big data y se ha utilizado ampliamente en producción.
Mi respuesta es:
5. Los algoritmos de big data verdaderos y falsos son algoritmos que solo se ejecutan en computadoras electrónicas.
Mi respuesta: x.
1.4 Características de big data y algoritmos de big data
1. Se utiliza un algoritmo de crowdsourcing de opción múltiple para resolver ().
a. Se tarda demasiado en acceder a todos los datos.
b. Es difícil guardar los datos en la memoria para realizar el cálculo.
c. Es difícil para una sola computadora guardar todos los datos y los cálculos requieren todos los datos.
d. Falta de capacidad o conocimientos informáticos y necesita ayuda.
Mi respuesta: d.
2. Hay muchos problemas en el algoritmo de big data de opción múltiple. Para el problema de que el acceso a todos los datos lleva demasiado tiempo, la solución es ().
a. Almacenar datos en el disco
b, basándose solo en una pequeña cantidad de datos.
c. Leer algunos datos
d. Procesamiento paralelo
Mi respuesta: c.
3. Las características () del algoritmo de big data de preguntas de opción múltiple lo hacen estrechamente relacionado con el algoritmo de big data.