Cómo realizar análisis estadísticos de datos
Pregunta 2: ¿Cómo realiza SEO el análisis estadístico de los datos? Una tabla estadística concisa puede ahorrarnos mucho tiempo. Compartiré aquí cómo hacer una tabla estadística.
1. Estadísticas de recopilación del sitio web.
La colección del sitio web no se refiere a la colección total, sino a la colección que utilizas para evaluar el contenido editado por el personal. Por supuesto, el webmaster puede ignorar esta parte. De lo que estoy hablando es que para las pequeñas empresas de Internet o empresas de Internet de cierta escala no se trata solo de examinar sus habilidades profesionales, sino, lo que es más importante, de combinarlas.
Al mismo tiempo, el director SEO de la operación de un sitio web debe saber claramente qué canales tiene su sitio web, cuántos canales ha liberado, cuántos ha incluido, etc. Todos estos son datos que pueden hablar por sí solos.
2. Análisis competitivo de sitios web pares.
Esta tabla es sobre tus compañeros. Cualquier sitio web puede encontrar a sus competidores. Al menos, todavía queda un espacio en blanco para los sitios web en la industria de Internet, casi ninguno. Por lo tanto, siempre que mires con atención, podrás encontrar a tus competidores.
Entonces, ¿qué quieres analizar sobre los sitios web de tus pares? Además de los datos básicos anteriores, también conviene analizar una parte importante de los sitios web de pares. Esa es la clasificación de palabras clave, lo que significa que necesita saber qué palabras clasifican sus pares en ella.
Solo así podrás analizar y captar las palabras clave. Y los datos hablan por sí solos.
3. La parte de datos básicos del sitio web.
Estos datos son familiares para la gente de SEO y podemos encontrarlos a través de herramientas para webmasters. Como IP, PV, UV, incluidos, instantáneas, enlaces externos, antigüedad del nombre de dominio, tasa de rebote, tiempo de residencia, entrada al sitio web, palabras clave, etc. Estos datos merecen estadísticas y análisis.
Por ejemplo, a partir de los datos de IP, PV y UV, podemos obtener los datos de adherencia de un sitio web. Al mismo tiempo, combinados con la tasa de rebote y el tiempo de residencia, podemos conocer el grado de vinculación. de usuarios de este sitio web a su sitio web.
Puedes ver el número de enlaces externos y el número de enlaces incluidos de la colección, lo que significa que un motor de búsqueda de un sitio web tiene una buena impresión de ti. Si recopila datos extremadamente irregulares, debe tener cuidado. Además, si los datos de rendimiento de los enlaces externos son los mismos, puede que no sea un gran problema que su sitio web sea degradado.
Una buena tabla estadística es indispensable en el camino del SEO. Las hojas de estadísticas nos permiten saber qué hicimos y qué funcionó.
Pregunta 3: ¿Cómo hacer análisis de datos estadísticos? El análisis estadístico de datos tiene dos significados. Las estadísticas favorecen el análisis y es mejor obtener patrones del análisis para respaldar el trabajo futuro.
En primer lugar, es necesario comprender el negocio y los datos y ver qué datos se pueden recopilar, como el departamento de atención al cliente de la empresa de mensajería.
1. Necesitamos evaluar a cada personal de atención al cliente para calcular la cantidad de llamadas respondidas por cada personal de atención al cliente cada día, la cantidad de me gusta, el porcentaje de me gusta, la cantidad de tareas completadas, etc.
Y observe una tendencia de servicio al cliente según la granularidad temporal (día, mes, semana, año).
2. El análisis general también se utiliza para analizar el volumen de atención al cliente mensual y diario de la empresa, año tras año, mes a mes y tendencias.
3. Las estadísticas generales se pueden dividir en análisis empresarial (volumen de negocio) y finanzas. Divida pequeños módulos de él.
Pregunta 4: ¿Cómo utilizar EXCEL para estadísticas y análisis de datos? Punto 5: Primero haga tablas de datos estadísticos y luego genere gráficos de datos. La clave es que la frecuencia que desea se puede obtener encontrando primero el siguiente número impar de clientes para un determinado tipo de producto y luego encontrando la frecuencia.
Pregunta 5: ¿Cómo hacer análisis estadístico? ¿Por dónde debería comenzar el análisis? El análisis estadístico es principalmente una actividad que utiliza datos estadísticos recopilados para el análisis. La clave es "dejar que los datos hablen", por lo que antes de sacar conclusiones, debe estar familiarizado con los datos disponibles.
La estructura del análisis estadístico general es informar resultados, analizar causas y hacer recomendaciones. Tenga cuidado de no hacer que el informe sea literal en el análisis. En segundo lugar, concéntrese en el análisis, porque el informe estadístico es sólo un resultado y se deben analizar las razones del resultado.
Existen muchos métodos de análisis estadístico, como análisis factorial, análisis de puntuación, análisis de correlación, análisis de distribución, etc.
El análisis estadístico, como resultado final de las estadísticas, debe ser la base para la toma de decisiones del liderazgo. Por lo tanto, no copie mecánicamente los métodos de análisis de los libros para hacer que los líderes se sientan "útiles", de lo contrario el análisis fallará. fallar.
Como no estoy familiarizado con la situación de su empresa (como producción, suministro y ventas) y no sé en qué departamento trabaja, no puedo brindarle ayuda específica.
Pregunta 6: ¿Cómo utilizar EXCEL para el análisis de datos? ¿Dónde están las ideas? Si solo está haciendo análisis de datos, puede cargar herramientas de análisis de datos. La forma de cargar es abrir la opción de Excel. Haga clic en el complemento usando la herramienta de análisis. Después de cargar, puede verlo en las opciones de datos y luego ingresar a la herramienta de análisis de datos para analizar los datos que desea.
Pregunta 7: Cómo hacer análisis de datos en Excel 2016 El análisis de datos es un proceso integral. Excel puede desempeñar un papel en el análisis de datos, como procesar datos, estadísticas, generar informes, etc.
Los conocimientos de Excel utilizados aquí incluyen conocimientos básicos, aplicación de fórmulas y funciones, gráficos y tablas dinámicas. También puede utilizar programas VBA para generar automáticamente los resultados de los informes de análisis de datos.
Puedes consultar un libro. ¿Quién dice que un novato no puede analizar datos? Hay dos libros, uno es un artículo introductorio y el otro es un artículo de herramienta. Puede buscar una versión electrónica en línea o comprar una.
Si conoce Excel mejor que el análisis de datos, puede centrarse en el capítulo introductorio. Si conoce el análisis de datos mejor que Excel, puede centrarse en el capítulo de herramientas.
Pregunta 8: Cómo utilizar EXCEL para calcular el porcentaje estadístico de datos es muy sencillo. Usted elige Insertar - Gráfico - Gráfico circular, selecciona el área de datos con la que desea trabajar y luego, en el siguiente paso, verá tres pestañas para que seleccione una leyenda, un título y etiquetas de datos. Seleccione la etiqueta de datos y marque la opción Porcentaje en la etiqueta de datos. Estoy usando 2003.
Intenta lo que dije, el resultado final es que el porcentaje del gráfico circular completo se muestra fuera de cada parte del gráfico circular.
Pregunta 9: ¿Cómo utilizar Excel para realizar métodos/pasos de análisis estadístico?
1
Primero, agregue el complemento de análisis de datos. Tomemos como ejemplo la versión de 2010. Los pasos son similares para otras versiones, pero la ubicación del complemento puede diferir.
Opciones - Complementos
2
Después de hacer clic en el complemento, seleccione Iniciar en Administración.
Tres
En el cuadro de complemento que aparece, marque ambos elementos de Herramientas de análisis y luego seleccione Aceptar.
Cuatro
El análisis de datos aparece en la columna de datos de Excel y se pueden realizar análisis estadísticos relevantes a través del análisis de datos. A continuación se muestran dos ejemplos para una demostración sencilla. Los lectores deben calcular otros elementos y probarlos ellos mismos.
Fin
Ejemplo de estadística descriptiva
1
Tome un conjunto de datos para describir estadísticas y calcular los coeficientes de correlación como ejemplo.
Este conjunto de datos es el número de personas que se registran en un juego cada día y la cantidad de publicidad ese día.
2
Primero, utiliza estadísticas descriptivas para analizar el número de registros.
Seleccione datos-análisis de datos-estadísticas descriptivas-OK. En la ventana emergente se muestran los elementos que se pueden analizar estadísticamente.
Tres
En la ventana emergente de estadísticas descriptivas, coloque los datos que necesitan estadísticas en el área del cuadro rojo. En el modo Agrupación, seleccione Por columna si los datos están organizados por columnas, o por Fila si los datos están organizados por filas.
Cuatro
En la sección Opciones de salida, puede elegir la ubicación de la salida.
Cinco
Puedes seleccionar qué indicadores mostrar en el cuadro rojo a continuación.
Seis
Aquí selecciono el número de registros como datos a analizar y elijo mostrar los resultados en el lado derecho de los datos. Las métricas mostradas seleccionan datos agregados con un nivel de confianza de 95.
Fin
Ejemplo de coeficiente de correlación
Aquí encontrará el coeficiente de correlación entre el número de registros y el monto de inversión.
Del mismo modo, seleccione Datos-Análisis de datos-Coeficiente de correlación-Medición.
En el cuadro del coeficiente de correlación, seleccione los datos a analizar. Recuerde seleccionar columna por columna o fila por fila, luego seleccione la ubicación de salida y haga clic en Aceptar.
Tres
Luego aparece una matriz, y los dos grupos correspondientes a los datos en las posiciones correspondientes en la matriz son los coeficientes de correlación de estos dos grupos. Como se muestra en la figura, el coeficiente de correlación entre el número de registros y el monto de inversión es 0,33, lo que indica que la correlación es baja.