Red de conocimientos sobre prescripción popular - Conocimientos de oftalmología - Opiniones sobre la síntesis de Inteligencia Artificial

Opiniones sobre la síntesis de Inteligencia Artificial

La aparición de la inteligencia artificial ha cambiado drásticamente la forma en que pensamos sobre la tecnología. ¡La siguiente es mi composición de opinión sobre inteligencia artificial para que la leas!

Algunas introducciones y puntos de vista sobre la inteligencia artificial

Resumen: La inteligencia artificial es un campo de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda reaccionar de una manera de manera similar a la inteligencia humana. Sus campos de investigación y aplicación incluyen reconocimiento de patrones, comprensión y generación de lenguaje natural, sistemas expertos, programación automática, demostración de teoremas, mecanismos de asociación y pensamiento, recuperación inteligente de datos, etc. Además de la informática, la inteligencia artificial también abarca la teoría de la información, la cibernética, la automatización, la biónica, la biología, la psicología, la lógica matemática, la lingüística, la medicina, la filosofía y otras disciplinas. La inteligencia artificial también está considerada como una de las tres tecnologías punteras del siglo XXI (ingeniería genética, nanociencia e inteligencia artificial). En los últimos 30 años, se ha desarrollado rápidamente, se ha utilizado ampliamente en muchas disciplinas y ha logrado resultados fructíferos. La inteligencia artificial se ha convertido gradualmente en una rama independiente, autónoma en teoría y práctica.

1. ¿Visión general de la inteligencia artificial? ¿AI? El término fue propuesto por primera vez en la Conferencia Académica de Dartmouth en 1956. Desde entonces, los investigadores han desarrollado muchas teorías y principios, y el concepto de inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más popular. Uno de los principales objetivos de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas complejas que normalmente requieren inteligencia humana.

Por lo general, la base matemática de las computadoras incluye estadística, teoría de la información y cibernética y, por supuesto, algunas materias no matemáticas. En el trabajo a largo plazo, las computadoras a menudo simplemente usan este conocimiento para realizar el trabajo de manera consistente, básicamente confiando solo en el anterior. ¿Experiencia? . La llamada inteligencia artificial significa que las computadoras pueden funcionar como cerebros humanos. No solo deben aprender continuamente, sino también aprender a realizar aprendizajes por saltos durante el proceso de trabajo, es decir, obtener conocimiento o inspiración como los humanos. Durante mucho tiempo, las computadoras sólo podían funcionar según la experiencia y eran difíciles de aprender. ¿Una epifanía? , es decir, es difícil obtener una mayor mejora de habilidades. El proceso de la práctica humana incluye tanto la experiencia como la creación. Esto es con lo que sueñan los trabajadores inteligentes.

En las últimas décadas, la inteligencia artificial se ha desarrollado día a día, la tecnología se ha vuelto cada vez más madura y los resultados de la investigación se han vuelto cada vez más abundantes. Por ejemplo, el investigador de datos de 2065 438+03 Digin Data Center S.C WANG desarrolló un nuevo método de análisis de datos y derivó un nuevo método para estudiar las propiedades de las funciones. ¿El autor descubre que se están dando nuevos métodos de análisis de datos a la sociedad informática? ¿crear? Se proporciona un método.

2. El alcance científico de la inteligencia artificial

Ahora, la inteligencia artificial se ha convertido en un tema importante en el campo de la tecnología de la información. Esta disciplina estudia las teorías, métodos y tecnologías sobre cómo hacer que las máquinas sean inteligentes o cómo utilizar las computadoras para lograr inteligencia. Por lo tanto, la inteligencia artificial pertenece no solo a la vanguardia de la informática y la tecnología, sino también a la vanguardia del procesamiento de información y la tecnología de automatización. ¿Pero porque implica su contenido investigativo? ¿inteligente? Por tanto, la inteligencia artificial no se limita a las computadoras, la información y la automatización, sino que también involucra inteligencia, ciencias cognitivas, lingüística, lógica, ciencias de la educación, enseñanza de sistemas, ciencias matemáticas y otras disciplinas. La inteligencia artificial es un tema integral, interdisciplinario y de vanguardia.

3. Contenido de la investigación de la inteligencia artificial

El contenido de la investigación de la inteligencia artificial se puede resumir en ocho aspectos: búsqueda y resolución, aprendizaje y descubrimiento, conocimiento y razonamiento, invención y creación, y percepción y comunicación, memoria y asociación, sistemas y construcción, y aplicaciones en ingeniería. En términos de objetos de investigación, la inteligencia artificial involucra tres campos relativamente independientes, a saber: (1) Programas informáticos que estudian la lectura y el habla, que comúnmente se conocen como? ¿Procesamiento del lenguaje natural? campo; (2) desarrollar máquinas sensibles. Al diseñar robots con programación visual y auditiva, pueden reconocer el entorno cambiante durante las actividades (3) Desarrollar un programa que utilice el reconocimiento de símbolos para simular el comportamiento de expertos humanos, es decir, un sistema experto; Sin embargo, en términos de la naturaleza de la investigación, la inteligencia artificial generalmente se puede dividir en dos aspectos: investigación teórica e investigación de ingeniería. La investigación teórica se centra principalmente en la investigación y exploración del desarrollo y la comprensión de la inteligencia humana y de las máquinas, y la investigación en ingeniería se centra principalmente en el diseño y desarrollo de herramientas para estudiar la inteligencia artificial y productos, como los sistemas expertos. . Sin embargo, esto no significa que sean independientes entre sí; al contrario, son interdependientes e inseparables. Con la adopción paulatina de la teoría y la tecnología de la inteligencia artificial y el desarrollo específico de productos. Las fronteras entre la investigación teórica y la de ingeniería se reducirán hasta desaparecer.

Cuarto, las características técnicas de la inteligencia artificial

(1) Tiene función de búsqueda. Las respuestas se pueden encontrar rápidamente utilizando ciertas estrategias de búsqueda.

(2)Capacidad de representación del conocimiento. Puede representar algún conocimiento impreciso y confuso (adecuado para representar datos multimedia).

(3) Cierta función de razonamiento. Puede encontrar respuestas y descubrir conocimientos a partir de hechos y premisas determinadas.

(4) Función abstracta. La abstracción se utiliza para distinguir entre características importantes y sin importancia. Con la ayuda de funciones abstractas, se pueden distinguir características y variantes importantes en un problema de procesamiento de una gran cantidad de características y variantes sin importancia, lo que hace que el procesamiento sea más eficiente y flexible. Para los usuarios, ¿a menudo solo se necesita una descripción? ¿Cuál es el problema? ,?qué hacer? ¿Y luego ponerlo? ¿Cómo podría ser? Deje que el programa inteligente lo haga.

(5) Función de reconocimiento de voz y capacidades de procesamiento de información difusa. Capacidad para manejar información imprecisa y ambigua.

V. Etapas de desarrollo de la inteligencia artificial

La primera etapa: El auge y abandono de la inteligencia artificial en la década de 1950: Después de que se propuso por primera vez el concepto de inteligencia artificial, varios ojos -Investigadores atrapantes Los logros han aparecido uno tras otro, como la prueba de teoremas de la máquina, el programa de damas, el programa de resolución de problemas generales S, el lenguaje de procesamiento de tablas LISP, etc. Sin embargo, debido a la limitada capacidad de razonamiento del método de digestión y al fracaso de la traducción automática, la inteligencia artificial ha entrado en un punto muerto. Las características de esta etapa son: dar importancia a los métodos de resolución de problemas e ignorar la importancia del conocimiento.

La segunda etapa: desde finales de los años 1960 hasta los años 1970, la aparición de los sistemas expertos trajo un nuevo auge en la investigación de la inteligencia artificial. La investigación y el desarrollo de sistemas expertos como el sistema de análisis de espectrometría de masas dendriquímica, el sistema de diagnóstico y tratamiento de enfermedades por micina, el sistema de prospección PROSPECTIOR y el sistema de comprensión del habla Hearsay-II han hecho que la inteligencia artificial sea práctica. Y en 1969 se estableció la Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial.

La tercera etapa: En la década de 1980, con el desarrollo de la quinta generación de ordenadores, la inteligencia artificial logró grandes avances. ¿Lanzado por primera vez en Japón en 1982? ¿Plan de desarrollo informático de quinta generación? , ¿eso es? ¿Sistema informático de procesamiento de información sobre conocimientos? Su objetivo es hacer que el razonamiento lógico sea tan rápido como las operaciones numéricas. Aunque este plan finalmente fracasó, su desarrollo ha generado una ola de investigación sobre inteligencia artificial.

La cuarta etapa: a finales de la década de 1980, las redes neuronales se desarrollaron rápidamente. En 1987, Estados Unidos celebró la primera Conferencia Internacional sobre Redes Neuronales, anunciando el nacimiento de esta nueva disciplina. Desde entonces, varios países han aumentado gradualmente su inversión en redes neuronales y las redes neuronales se han desarrollado rápidamente.

La quinta etapa: en la década de 1990 se produjo un nuevo clímax en la investigación en inteligencia artificial. Debido al desarrollo de la tecnología de redes, especialmente la tecnología de Internet, la investigación sobre inteligencia artificial ha comenzado a pasar de agentes únicos a inteligencia artificial distribuida basada en entornos de red. No solo se estudia la resolución distribuida de problemas basada en el mismo objetivo, sino que también se estudia la resolución de problemas multiagente y multiobjetivo, haciendo que la inteligencia artificial sea más práctica. Además, debido a la introducción del modelo de red neuronal multicapa de Hopfield, la investigación y aplicación de redes neuronales artificiales ha experimentado un auge. La inteligencia artificial ha penetrado en todos los ámbitos de la vida social.

6. Campos de aplicación de la inteligencia artificial

1. Aplicación en sistemas de gestión

(1) La importancia de la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial no es mejorar. eficiencia, sino que radica en utilizar las computadoras para lograr lo que la gente realmente necesita hacer, mientras que la tecnología de la información de ingeniería industrial no puede o es difícil de hacer manualmente. Liu señaló en el artículo "Sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial" que la aplicación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial debe centrarse en la gestión y el procesamiento de datos y establecer varias bases de datos temáticas en torno al negocio principal y los procesos principales de la empresa. Todas las aplicaciones El sistema debe construirse y ejecutarse alrededor de la base de datos temática.

(2) El sistema de enseñanza inteligente (ITS) es la principal forma de combinar inteligencia artificial y educación, y también es la dirección de desarrollo de los futuros sistemas de enseñanza. Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información y la mejora continua de nuevos modelos de desarrollo de sistemas de enseñanza, las personas se ven impulsadas a utilizar la tecnología hipermedia, la base de redes y la tecnología de inteligencia artificial para desarrollar nuevos sistemas de enseñanza inteligentes por computadora.

2. Aplicación en el campo de la ingeniería

(1) El sistema experto médico es una aplicación importante de la inteligencia artificial y la teoría y tecnología de sistemas expertos en el campo médico, y tiene un gran valor científico. valor de investigación y aplicación. Puede ayudar a los médicos a resolver problemas médicos complejos y servir como herramienta auxiliar para el diagnóstico y tratamiento de los médicos.

En la actualidad, los sistemas médicos inteligentes se han utilizado en muchos campos médicos, como la medicina interna y la ortopedia, debido a su importante papel en las imágenes médicas, y se están desarrollando y mejorando constantemente.

(2) La exploración geológica, la industria petroquímica y otros campos son las principales áreas donde la inteligencia artificial juega un papel. Desde 65438 hasta 0978, la Escuela de Estudios Internacionales de Stanford desarrolló un sistema experto para la exploración y evaluación de minerales. ¿Prospector? El sistema se utiliza para la evaluación de exploración, evaluación de recursos regionales y selección de ubicación de pozos de perforación. Es el primer sistema experto en inteligencia artificial de la industria y descubrió un depósito de molibdeno valorado en más de 654.380 millones de dólares.

3. Aplicación en la investigación tecnológica

(1) En los campos de las pruebas ultrasónicas no destructivas (END) y la evaluación no destructiva (NDE), los métodos de sistemas expertos se utilizan ampliamente. analizar daños ultrasónicos (determinar y clasificar la naturaleza, forma y tamaño de los defectos en UT). Los expertos utilizan instrumentos de prueba ultrasónicos no destructivos para reemplazar el trabajo físico y mental de una gran cantidad de personas con su operación, control y juicio lógico de alta precisión, reducir los rayones causados por factores de la tarea, mejorar la confiabilidad de las pruebas y realizar pruebas y automatización ultrasónicas. e inteligencia de evaluación.

(2) La aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la tecnología electrónica tiene una larga historia. Con el rápido desarrollo de Internet, la seguridad de la tecnología de red es nuestro enfoque. Por lo tanto, debemos mejorar y cambiar la tecnología de seguridad de red basada en tecnologías tradicionales, desarrollar vigorosamente tecnologías de inteligencia artificial eficientes, como la tecnología de minería de datos y la tecnología de inmunidad artificial, y desarrollar más. Los lenguajes avanzados de IA generales y especiales, los entornos de aplicaciones y máquinas especiales, y la tecnología de inteligencia artificial nos brindan posibilidades.

7. La dirección del desarrollo de la inteligencia artificial

1. Los sistemas expertos son actualmente el campo de investigación más activo y eficaz en inteligencia artificial. Es un sistema de trámites con una gran cantidad de conocimiento y experiencia en un campo específico. En los últimos años, en? ¿Sistema experto? ¿aún? ¿Ingeniería del conocimiento? La aplicación exitosa y eficaz de la tecnología de inteligencia artificial en la investigación científica se ha convertido en una tendencia.

2. El rápido desarrollo de la tecnología inteligente de recuperación de información. La aplicación de la inteligencia artificial en la recuperación de información en red radica principalmente en: (1) Cómo utilizar sistemas de software y hardware para imitar, ampliar y ampliar las teorías, métodos y tecnologías de la inteligencia humana. (2) Dado que la información de conocimiento de la red no solo contiene conocimiento regular, como principios y conceptos generales, sino que también contiene una gran cantidad de conocimiento empírico, inevitablemente existen incertidumbres como borrosidad, aleatoriedad y falta de confiabilidad, por lo que es necesario utilizar la investigación. resultados de la inteligencia artificial.

3.SOAr es una arquitectura inteligente general que siempre está a la vanguardia de la investigación en inteligencia artificial y muestra sólidas capacidades de resolución de problemas. Se cree que el desarrollo de robots es un campo importante de aplicaciones de inteligencia artificial.

8. Comparación de fortalezas y debilidades

1. Inteligencia artificial fuerte: La visión de la inteligencia artificial fuerte cree que es posible crear máquinas inteligentes que realmente puedan razonar y resolver problemas. Estas máquinas pueden pensar que son conscientes y conscientes de sí mismas. Hay dos tipos de inteligencia artificial fuerte: (1) La inteligencia artificial humana, es decir, el pensamiento y el razonamiento de las máquinas son como el pensamiento humano. (2) Inteligencia artificial no humana, es decir, las máquinas tienen percepciones y conciencias completamente diferentes a las de los humanos, y utilizan métodos de razonamiento completamente diferentes a los de los humanos.

2. Inteligencia artificial débil: La inteligencia artificial débil cree que es imposible crear máquinas inteligentes que realmente puedan razonar y resolver problemas. Estas máquinas sólo parecen ser inteligentes, pero en realidad no tienen inteligencia real ni conciencia autónoma.

La investigación científica convencional se centra en el campo de la inteligencia artificial débil y, en general, se cree que se han logrado logros considerables en este campo de investigación. La investigación sobre inteligencia artificial potente está estancada.

Conclusiones y opiniones:

El contenido de la investigación y los campos de aplicación de la inteligencia artificial son extensos, lo que determina las oportunidades para que la inteligencia artificial sea ampliamente utilizada en diversos campos laborales en el futuro, y es la tendencia del desarrollo social futuro. Para lograrlo, necesitamos que generaciones trabajen duro. No solo es necesario lograr avances en la inteligencia artificial débil, sino también lograr grandes avances en la inteligencia artificial fuerte. En cuanto a la inteligencia artificial, mucha gente le dedicará más o menos energía ahora y en el futuro, para un mañana mejor. De cara al futuro, la inteligencia artificial podrá integrarse mejor en todos los aspectos de la sociedad y beneficiar a la humanidad.