Newton y Li Shizhen
En 1683, Halley, Hooke (el descubridor de la ley de Hooke) y Lane (astrónomo) estaban cenando en Londres. De repente el tema giró hacia el movimiento de los cuerpos celestes y pasó a ser el tema de las trayectorias del movimiento planetario. discutido. Harley quedó fascinada con esta pregunta.
En 1684, Halley fue a la Universidad de Cambridge para visitar al famoso profesor de matemáticas Isaac. Newton. Halley preguntó: "Si la gravedad del sol es inversamente proporcional al cuadrado de la distancia entre el planeta y el sol, ¿cómo será la curva del movimiento del planeta?" Newton respondió sin pensar: "Elipse", preguntó estupefacto. ¿Cómo lo sabes? Newton dice: “Calculado.
Harley se ofreció a echar un vistazo a los datos del cálculo. Pero Newton no pudo encontrarlo de todos modos. A instancias de Harley, Newton accedió a hacerlo de nuevo. Durante los dos años siguientes, Newton permaneció en casa, pensando profunda y vívidamente, y amplió sus investigaciones sobre astrofísica.
En 1687, Newton, de 44 años, publicó su obra maestra "Principios matemáticos de la filosofía natural". Usó varias fórmulas concisas para resolver las leyes de todas las cosas en el universo, extendió la metodología de Euclides establecida mediante el razonamiento lógico al campo de las ciencias naturales y extendió la descripción de Ptolomeo de las leyes de los cuerpos celestes utilizando modelos de movimiento mecánico a todos los aspectos del mundo. Descripción de la regularidad. Esta es la primera cosmología científica completa y el primer sistema teórico científico dominado por la humanidad.
En 1727, cuando Newton murió, ¿el poeta británico Alexander? Pu Bo le escribió un famoso epitafio: "La naturaleza y las leyes de la naturaleza están ocultas en la oscuridad. Dios dijo: ¡Que nazca Newton!". "
¿Por qué Newton es tan asombroso? Antes de Newton, los humanos carecían de confianza en su capacidad para comprender la naturaleza. Por ejemplo, por qué la manzana cayó al suelo y por qué el sol, la luna y las estrellas salían y se ponían. Ninguno de estos se podía entender en ese momento. Los chinos dicen que el mundo es despiadado y todo es un perro; los occidentales dicen que Dios tiene un látigo enojado.
El descubrimiento de Newton trajo una confianza sin precedentes a la humanidad. un sistema preciso que se puede calcular con matemáticas, todo sigue reglas. Newton fue la primera persona en llamar a la puerta de la ley. Mostró a las generaciones futuras que la búsqueda de la ley podría ayudar a los humanos a controlar la naturaleza y lograr un progreso continuo.
Las generaciones posteriores resumieron la metodología de Newton como pensamiento mecánico, y sus ideas centrales son: ① Las leyes del cambio mundial son ciertas; ② Las leyes no solo pueden reconocerse, sino que también pueden describirse claramente utilizando leyes o lenguaje simples; las leyes deben Es universalmente aplicable y se puede aplicar a varios campos desconocidos para guiar la práctica.
La influencia más amplia del pensamiento mecánico es guiar el comportamiento de las personas, y sus ideas centrales se pueden resumir en causalidad y previsibilidad. La causa tiene sus consecuencias para que la gente acepte los resultados, debemos conocer las razones. La sociedad occidental es invencible y han surgido muchos inventos nuevos. Después de la publicación de los "Principios" de Newton, había otro libro en Oriente que Joseph Needham llamó "el mayor logro científico de la dinastía Ming", que era el "Compendio de Materia Médica" de Li Shizhen. En ese momento, Li Shizhen tenía 61 años. Le tomó 27 años prepararse.
Li Shizhen nació en una familia de médicos. Tanto su abuelo como su padre eran médicos, y a partir de entonces decidió abandonar el examen. examen y concentrarse en estudiar medicina mientras visitaba a maestros famosos, aprendió las habilidades y acumuló experiencia en medicina.
En 1559, se recomendó a Li Shizhen para trabajar en el Hospital de Tai. libros de medicina recopilados por la familia real, copiar una gran cantidad de colecciones medicinales, farmacopeas y recetas antiguas, investigar e identificar materiales medicinales de todo el país, obtener una gran cantidad de información sobre medicina herbaria popular y ver una gran cantidad de especímenes medicinales. que rara vez se ven en tiempos ordinarios, lo que enriqueció enormemente su conocimiento.
Compendio de Materia Médica tiene alrededor de 19.000 palabras, un total de 52 volúmenes, divididos en 16 partes y 60 categorías, que contienen 1.892. tipos de medicamentos, 165 ilustraciones y 165 recetas.
Después de 1603, el "Compendio de Materia Médica" se reimprimió decenas de veces en China, con más de 50 ediciones, y se tradujo al latín, francés y japonés. , alemán, inglés, ruso y coreano en el extranjero.
Ha habido 11 reimpresiones sólo en Japón y más de 40 libros de texto y libros de investigación reescritos repartidos por todo el mundo.
A diferencia del pensamiento mecánico de Newton, Li Shizhen escribió el "Compendio de Materia Médica" basándose en una gran cantidad de acumulación previa, experiencia histórica y su propio resumen de métodos. Sólo existe el qué, no sólo el por qué; No es necesario buscar soluciones extraordinarias. Correlación, no hay causalidad debida a ella. Sabemos que los medicamentos son eficaces, pero los principios y reglas que los sustentan no son muy claros y no se han estudiado en profundidad.
Sin una causalidad confiable como respaldo, algunas correlaciones serias no resistirán la prueba e incluso pueden parecer una broma. Li Shizhen recopiló muchos remedios caseros extraños. Por ejemplo, el colapso hemorrágico de una mujer fue tratado con estiércol de cerda viejo y cenizas, vino y tres monedas para alguien que mojó la cama, lo usó para calentar una comida y la vertió sobre la cama; , lo mezcló con comida y... No se lo diga al paciente. Estas recetas aparentemente inexplicables y ridículas se convirtieron en una magnífica obra maestra en su momento.
De hecho, muchos de los logros históricos y tecnológicos de China se crearon de esta manera. La antigua China fue brillante en ciencia y tecnología, liderando el mundo en casi todos los aspectos, como la astronomía, el calendario y la agricultura. Hemos inventado muchas tecnologías, pero casi todas fueron adquiridas mediante experiencia y accidente. Muchas tecnologías se encuentran en la etapa de experimentos científicos y registro de fenómenos empíricos, y aún no han formado teorías y sistemas científicos completos.
Tres
La Guerra del Opio, las metodologías de dos civilizaciones se encontraron, y la primera contienda fue en el ámbito militar. La dinastía Qing estuvo al borde del colapso y volvió a fracasar. En ese momento, la pólvora en la dinastía Qing y Gran Bretaña se encontraban en la misma etapa de desarrollo. Ambas eran pólvoras pirotécnicas negras y los ingredientes principales eran nitrato, azufre y carbono. Pero en 1825, Chevalier propuso la ecuación de reacción óptima para la pólvora negra: 2kNO3 3c s = k2s N2 3co2, y formó la fórmula óptima para la pólvora. Según esta ecuación, Gran Bretaña preparó propulsor (75 nitrato, 10 azufre, 15 carbono) y propulsor (78 nitrato, 8 azufre, 14 carbono). Se determinó que estas dos fórmulas eran fórmulas propulsoras estándar y eran muy potentes.
El desarrollo de la pólvora en la dinastía Qing se basó principalmente en la acumulación de experiencia. Hay pocas capas teóricas que revelan que la pólvora fabricada por el ejército Qing ha mantenido la misma fórmula (80 de nitrato, 10 de azufre, 10 carbono) durante cientos de años El contenido es demasiado alto, es fácil de absorber la humedad, es incómodo de almacenar, tiene un efecto explosivo bajo y está lejos de poder competir con el ejército británico. Ésta es una comparación típica de las tecnologías chinas y occidentales.
La Guerra del Opio inició un siglo de humillación para la nación china. El avanzado poder militar, la ciencia y la tecnología, los sistemas políticos y los conceptos ideológicos de las grandes potencias están erosionando constantemente la antigua cultura de China. Empezamos a dudar, luego reflexionamos, gritamos fuerte, lanzamos reformas y nos esforzamos por volvernos más fuertes. Después de que cantes, subiré al escenario. La reforma del sistema se ha repetido y finalmente unificado, pero la reforma ideológica aún no se ha completado.
"Los chinos feos" de Bo Yang y "Crítica del pensamiento chino" de Chu Yu son críticas a nuestros conceptos de pensamiento tradicional. Pensamiento científico con suposiciones audaces y verificación cuidadosa, algo de evidencia, algo de espíritu de búsqueda de la verdad en las palabras, los sabios todavía gritan y la gente todavía lucha por ello. Con el desarrollo de los tiempos y el avance de la tecnología, el pensamiento mecánico basado en la causalidad se ha convertido en la corriente principal de la sociedad. Este es un progreso que vale la pena celebrar.
Usar el método de correlación para estudiar problemas, saber lo que está sucediendo pero no saber por qué, ha sido durante mucho tiempo blanco de críticas públicas y todos piden a gritos palizas. La razón por la que siempre ha habido una gran controversia en la medicina tradicional china es porque los principios de la medicina tradicional china no pueden integrarse en el pensamiento mecánico y no pueden explicarse mediante relaciones causales. Mis favoritos, Luo Pang y Wan Weigang, se oponen a la medicina tradicional china por esto, y siento que están muy tristes por esto. La medicina tradicional china enfatiza la correlación general y se opone al tratamiento de los dolores de cabeza y de los dolores de cabeza y pies. El pensamiento mecánico cree que debería ser así. Como tienes dolor de cabeza, necesitas tratar tu cabeza; porque te duelen los pies, necesitas tratamiento.
Cuatro
Sin embargo, este mundo no es absoluto y para todo hay excepciones. En este mundo también hay problemas que no pueden resolverse mediante la ley de causa y efecto. En la era de la información, las limitaciones del pensamiento mecánico son cada vez más evidentes.
Los sistemas simples y los problemas generales son fáciles de encontrar. La metodología del pensamiento mecánico también es muy fácil de usar y se puede describir claramente usando reglas y lenguaje simples.
Sin embargo, una vez que involucra sistemas del cuerpo humano, sistemas sociales y campos de partículas microscópicas que son más complejos que el sistema cósmico, encontraremos que el mundo es inherentemente incierto e incognoscible, y hay cosas que no pueden explicarse por la ley de la causa. y efecto. Dios también está jugando a los dados en secreto.
El mundo real es una red de relaciones interrelacionadas y que se influyen mutuamente. Muchos factores son mutuamente causales, muchas causas * * * trabajan juntas para formar un resultado y una causa se bifurca para producir múltiples resultados. Tú me afectas y yo te afecto, en todo el cuerpo. En los campos sociales y los sistemas ecológicos, es casi imposible encontrar una ley concisa que pueda deducir una conclusión a partir de una causa como en los campos de las matemáticas y la física.
Algunas causas y consecuencias son conocidas, pero hay demasiadas variables en el medio y nuestra capacidad de cálculo humano no puede alcanzarlas, como el problema de calcular la cara cuando un dado cae al suelo; son desconocidos para los humanos, como la observación de la velocidad y la posición de los electrones. En definitiva, hay muchas cosas en el mundo que son difíciles de expresar con fórmulas o reglas claras.
Cinco
En los últimos años, la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente y la construcción de big data está en pleno apogeo. De repente, la gente descubrió que incluso si no conocían la causa, podían encontrar la respuesta directamente a partir de grandes cantidades de datos. Por ejemplo, las estadísticas de big data muestran que anunciar tarjetas de crédito y préstamos hipotecarios en sitios web de reseñas y ventas de café es muy eficaz. ¿Por qué? Totalmente confundido.
¿Estamos dispuestos a aceptar esta respuesta que no puede encontrar una causa y romper con el pensamiento mecánico que persigue puramente la causalidad?
Hace algún tiempo, la popularidad de "Can't Survive" causó mucha discusión. ¿Por qué son tan caros los nuevos medicamentos eficaces? La razón radica en el mecanismo actual de investigación y desarrollo de fármacos, que normalmente requiere analizar la causa de la enfermedad, encontrar sustancias que puedan eliminar la causa y luego sintetizar nuevos fármacos. Este es un proceso muy largo y muy costoso. Hace siete u ocho años se necesitaron más de diez años y 654.380 millones de dólares en financiación para investigación científica para desarrollar un medicamento recetado. Ahora el tiempo y el costo han aumentado aún más. Ninguna empresa estará dispuesta a invertir en el desarrollo de un nuevo fármaco si no puede recuperar miles de millones de dólares durante la vigencia de la patente.
Pero con big data podemos cambiar el mecanismo de investigación y desarrollo de este nuevo fármaco. Por ejemplo, sólo hay más de 5.000 medicamentos recetados en los Estados Unidos y hay aproximadamente 6.543.800 enfermedades que las personas pueden contraer. Si combina cada medicamento con cada enfermedad, encontrará algunas sorpresas inesperadas. La Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford ha descubierto que un fármaco utilizado originalmente para tratar enfermedades cardíacas es particularmente eficaz en el tratamiento de determinada enfermedad estomacal. Aunque se necesitan experimentos clínicos correspondientes para confirmarlo, encontrar un fármaco para tratar las enfermedades gástricas sólo lleva tres años y cuesta sólo 65.438 millones de dólares.
Este enfoque no se basa en la causalidad sino en una fuerte correlación. En cuanto a por qué funciona, la próxima investigación buscará encontrar la razón a la inversa. Este enfoque de derivar primero el efecto y luego deducir la causa es completamente opuesto al enfoque anterior de deducir el efecto a través de causa y efecto.
Wu Jun enfatizó en el libro "Intelligent Era" que "cuando no se puede determinar la relación causal, los datos nos proporcionan una nueva forma de resolver problemas y la información contenida en los datos puede ayudarnos a eliminar las incertidumbres". La certeza y la correlación entre los datos pueden reemplazar la relación causal original hasta cierto punto y ayudarnos a obtener las respuestas que queremos saber. Este es el núcleo del pensamiento de big data "no es completamente mecánico". Por el contrario, es más bien un complemento de este último".
Entonces, ¿la experiencia acumulada por Li Shizhen hace 500 años y la práctica probada del pueblo chino durante los últimos 5.000 años también son un tipo de práctica? ¿Se desarrollarán grandes datos? Sin embargo, debido a las limitaciones de la cognición, la práctica y el registro humanos, los datos originales de la medicina tradicional china no son lo suficientemente grandes, la investigación no es lo suficientemente precisa y la preservación no es lo suficientemente completa. Por lo que no es muy útil y tiene muchas falacias.
Sin embargo, debe existir una fuerte correlación entre la medicina tradicional china y el tratamiento de enfermedades y la salvación de vidas. Mientras podamos seguir desarrollándonos y mejorando con la ayuda de la era de la información y utilizando el pensamiento causal newtoniano para explicar y mejorar, la medicina china definitivamente brillará con un nuevo brillo y nunca será la tontería que dicen algunas personas.