¿Qué tipos de datos de Qualcomm se procesan y analizan principalmente en bioinformática?
El contenido específico en realidad se refiere a la aplicación de tecnología de secuenciación de alto rendimiento, como microarrays, RNA-Seq, exome-Seq, Target-Seq, secuenciación del genoma completo, metagenoma, ARN 16S, microARN, Secuenciación de lncRNA, etc.
Las preguntas de investigación son aún más diversas. Por ejemplo, el concepto popular de medicina de precisión se basa principalmente en la secuenciación de genes. Las aplicaciones posteriores, como el diagnóstico prenatal, el diagnóstico previo a la concepción e incluso las pruebas de paternidad y los objetivos tumorales, pueden resolverse mediante análisis bioinformáticos.
El análisis de la información biológica se divide en varios niveles. El primer nivel consiste básicamente en utilizar software maduro creado por otros para analizar directamente los resultados que desea. Además, encontrará software o módulos más adecuados según el problema y configurará algunos procesos de análisis usted mismo, incluida la escritura de algunos scripts de programas auxiliares. Lo que es más profundo es que no existe ningún software o algoritmo estadístico en el mercado que cumpla con sus requisitos. Personaliza su propio proceso de análisis según sus propias necesidades y escribe programas básicos, algoritmos estadísticos y modelos desde cero. En este nivel, no hay tantas restricciones. Depende principalmente del pensamiento y la visión personal.
Muchos métodos de análisis bioinformático ahora también se aplican en diversos campos del big data. La esencia es la implementación de varios métodos de pensamiento estadístico para encontrar resultados de modelos específicos.