¿Cómo debemos realizar el análisis de datos en las plataformas de comercio electrónico? ¿Hay algún caso relevante?
Recepción: orientada al cliente
Mid-office: dando soporte a los departamentos de atención al cliente.
Backend: finanzas, asuntos legales, contratación, formación.
Después de realizar la asignación según este marco, se puede saber qué impacto tienen las acciones de un solo departamento en el conjunto.
1. Análisis de tráfico ¿Qué tipo de tráfico puede provocar transformación?
¿Qué afecta a la conversión del tráfico?
¿Qué tipo de tráfico tiene un mayor volumen de conversión y qué canal se debe elegir?
Por ejemplo, si tengo 100.000 yuanes, necesito saber cómo invertir para maximizar la producción. Para solucionar este problema se pueden realizar los siguientes tres tipos de análisis:
Análisis de promoción: analiza diferentes fuentes de tráfico, canales y costes de adquisición de clientes.
Análisis de contenido: analice las fuentes de tráfico y los efectos operativos relacionados de cada contenido (principalmente para Taobao móvil, transmisión en vivo, etc.).
Análisis de página: especialmente la página de destino única de el evento debe analizar las fuentes de tráfico y la distribución de destinos de la página actual, prestar atención a los puntos calientes de la página y proporcionar una base para orientar la decoración de la tienda.
2. Análisis de ventas: Cuando un usuario ingresa a la tienda, separe cada paso detallado que realiza el usuario para ver qué procesos afectan la conversión de los pedidos de venta.
Para las empresas, su indicador principal es la entrega, y solo los pedidos que llegan a la etapa de entrega pueden contarse como desempeño. Por lo tanto, antes del envío, es necesario analizar todos los enlaces, como la página de detalles del producto, el enlace de consulta del cliente, el enlace de pago, etc.
3. Análisis de producto: ¿Qué productos deben conocer las tiendas Taobao? ¿Cómo combinar las actividades correspondientes?
En el pasado, se encontraba en un estado fragmentado. Era necesario comprender plenamente el progreso del desarrollo de nuevos productos, el rendimiento del lanzamiento de productos y la liquidación de productos de venta lenta para poder coordinar mejor las actividades.
Las ventas de muchas tiendas Taobao deben realizarse en torno a actividades, y todos los resultados en realidad se dividen en muchas actividades. Siempre que la actividad esté bien elegida, el efecto de una actividad puede ser mayor que la suma de otros métodos de marketing.
Por ello, la elección de actividades se ha convertido en el foco de atención. Al seleccionar un producto, se debe considerar no solo el desempeño histórico del producto, sino también cómo se prepara el producto, cuánto dura el período de preparación y si el producto se puede entregar durante el evento.
Así, a través del análisis de datos, podemos conocer tres partes:
Primera,? Estructura actual del producto y situación del producto
¿En segundo lugar? En cuanto a los objetivos que se pretende alcanzar con este evento, ¿cuál es la lógica de la selección de productos y qué datos se deben tener en cuenta?
¿Tercero,? Para el almacenamiento de artículos de moda, si quiero utilizar un producto como artículo de moda para un evento, necesito que el producto se entregue dentro de los 7 días.
¿Cómo verificar la exactitud de las previsiones de actividad y ventas de productos en stocking?
4. Análisis de actividad El análisis de actividad es en realidad una parte muy importante. Por ejemplo, las ventas de esta tienda Taobao fueron de 5 mil millones de yuanes el año pasado, y solo las ventas del evento Double Eleven alcanzaron los 800 millones de yuanes. Entonces tienen un cronograma estricto para las actividades, por lo que analizamos las actividades como un tema separado.
A medida que planifican en las primeras etapas de un evento, los datos históricos pueden guiarlos para tomar mejores decisiones.
Durante el evento, los cambios generales en el tráfico y las ventas se pueden monitorear a través de datos. Por ejemplo, algunas páginas de esta actividad tienen una alta tasa de rebote. Después de descubrirlo a través de los datos, realicé los ajustes y optimizaciones correspondientes para mejorar la tasa de conversión de tráfico a ventas. En otras palabras, el inventario de explosivos descubiertos durante el suceso ya no se adapta a la situación actual. Necesito considerar si debo cambiar la fecha de envío original de 7 días a 15 días o si debo promocionar otros productos. Todos ellos pueden utilizar datos para proporcionar una base para la toma de decisiones.
En la reseña del evento puedo entender la entrada y salida del evento en su conjunto, medir el valor del evento, ver las ventas de diferentes productos en detalle y analizar los resultados de este. evento Qué aspectos se pueden mejorar. Por ejemplo, en este evento, se devolvió una gran cantidad de cupones debido a reglas poco razonables. Este error debe evitarse en el próximo evento.
Los anteriores son algunos casos que Yonghong Technology ha realizado para los principales clientes de comercio electrónico en una determinada industria.