Análisis de producto de la aplicación Dressing Assistant
Versión del producto: 11.18.3
Sistema operativo: Android 8.1.0
Modelo de teléfono móvil: Honor note10
El asistente de vestir es una aplicación móvil que se centra en la "comunidad de moda y ropa de mujer". Conecta a usuarios y amantes de la moda publicando, viendo y comprando partidos. Su objetivo es crear la plataforma de medios de moda más grande en dispositivos móviles, romper el círculo cerrado de la moda y brindar a cada chica de la moda la oportunidad de convertirse en un medio de moda influyente. y centrándose en la creación de flujos de lectura personalizados y plataformas de compras para los usuarios. Desde su lanzamiento en noviembre de 2012, el número de usuarios ha superado los 30 millones. Cada vez más amantes de la moda crean sus propios asistentes de ropa para compartir sus experiencias de combinación y discutir sus experiencias de compra. Se espera que Dressing Assistant se convierta en la plataforma de emparejamiento e intercambio más profesional en terminales móviles.
Comunidad de ropa mujer b2c comercio electrónico de calidad
Lema: Meet a better self.
Los jóvenes usuarios de cuello blanco a los que Dressing Assistant quiere dirigirse son diferentes de los grupos de élite de cuello blanco. Su poder adquisitivo les hace prestar más atención a las marcas de ropa. La mayoría de los trabajadores administrativos jóvenes no están dispuestos a pagar primas de marca. Su mayor problema es que el costo de selección de plataformas como Taobao y Tmall es demasiado alto. Lo que quiere hacer el asistente de vestuario es ayudar a estos "nuevos trabajadores administrativos" a mejorar la eficiencia de las compras.
Por lo tanto, el producto se posiciona como una combinación de ropa con productos de alta calidad. Si bien proporciona productos de alta calidad, acorta el tiempo de compra del usuario y reduce la dificultad de elección.
Retratos de usuarios
Según datos de iResearch, hay 93 usuarias y solo 7 hombres. Esto está relacionado con el posicionamiento femenino de la plataforma. El 85% de los usuarios tienen menos de 35 años. Estas personas son jóvenes, aman la belleza, están ocupadas en el trabajo y tienen ciertas capacidades financieras.
Se puede observar que los usuarios que pueden conseguir el asistente de vestuario son en su mayoría mujeres amantes de la belleza menores de 35 años (generación posterior a los 85). Suelen estar ocupados con el trabajo y tienen poco tiempo libre. Prestan atención a la calidad de la ropa y tienen un poder adquisitivo medio a alto.
Modelado de usuario
Nombre: Xiao Li
Género y edad: Mujer, 25 años.
Educación: Licenciatura
Ocupación: Diseñador web
Ingresos: 8000
Dispositivo: iPhone 7 Plus
Características: Popular, guapo, soltero, le gusta participar en diversas actividades sociales.
Aplicaciones de uso común: QQ, WeChat, Weibo, Taobao, Alipay, Tencent Video, Meitu Xiuxiu.
Escenario: Xiaoli trabaja como diseñadora de páginas en una empresa de Internet. Trabaja 996 horas al día y está muy cansada. Hoy es lunes Para que todos se relajen, el jefe les notificó a todos que formaremos un grupo este domingo y nos prepararemos para ir a acampar. Sin embargo, Xiaoli cometió un error. La ropa que usaba habitualmente estaba descolorida y pasada de moda. Suele estar ocupada con el trabajo y no tiene tiempo para comprar ropa nueva. ¿Cómo no iba a mostrar su encanto personal aprovechando una oportunidad tan buena para formar equipos? Entonces, durante el almuerzo, se quejó con sus colegas que la rodeaban. Un colega le recomendó una aplicación de "asistente para vestirse". En la aplicación, rápidamente personalizó un conjunto de ropa que le gustaba y adecuada según el clima, el cuerpo y el temperamento cuando salió el domingo, y realizó un pedido para comprarla. Lo compré antes de terminar de comer. Dos días después, la ropa fue entregada en la oficina. La talla y la calidad de la ropa eran muy buenas. La ropa que vestía era la misma que mostraba el vendedor, lo que despertó la envidia de sus compañeros a su alrededor. Xiaoli no solo usó este atuendo para salir a jugar el domingo, mostrando su encanto personal, sino que también se ganó los elogios de los votantes masculinos y de todos, y luego alcanzó la cima de su vida.
Análisis de las necesidades del usuario
Basado en el análisis anterior de grupos de usuarios y usuarios típicos, combinado con las funciones específicas del asistente de vestir, las necesidades del usuario se dividen en tres niveles.
1. Necesidades básicas: poder comprar ropa a la moda y de calidad.
2. Necesidades esperadas: según el clima, el lugar, la forma corporal personal, la personalidad y los pasatiempos, etc. , el sistema puede combinar rápidamente combinaciones personalizadas adecuadas para cada individuo, lo que reduce la dificultad de selección y, al mismo tiempo, la combinación es más adecuada para usted.
3 Necesidades de encanto: descubrir celebridades de Internet que visten ropa a la moda, establecen relaciones sociales y aprenden a vestirse.
Los vendedores del "Comercio electrónico de calidad de la comunidad de ropa de mujer" muestran sus estilos únicos en forma de "combinación y combinación" en el asistente de vestimenta, atrayendo a usuarios con gustos similares para que se conviertan en fanáticos. En la plataforma del asistente de vestimenta, cada comprador coincidente es un medio de moda que puede transformar directamente la influencia social en beneficios económicos.
Desde su creación en 2012, Dressing Assistant ha completado con éxito dos magníficas transformaciones impulsadas por las necesidades de los usuarios. Desde una comunidad para compartir moda femenina similar a UGC, hasta una comunidad de moda femenina que brinda orientación y asesoramiento profesional (PGC) para que las usuarias publiquen, revisen y compren según sus necesidades. Más tarde, poco a poco me di cuenta de que era difícil garantizar la calidad de la ropa y los servicios, desde el asistente de vestir hasta guiar a los usuarios a otros sitios web de comercio electrónico. Para brindar a los usuarios servicios más seguros, después de un período de prueba y optimización, Dressing Assistant se transformó oficialmente en una empresa de comercio electrónico de calidad que se centra exclusivamente en las "compras de partidos" para mujeres, creando un sistema de compras basado en la comunidad. , convierte a los fans en poder adquisitivo.
En términos del grupo objetivo, los asistentes de vestuario pasarán de ser estudiantes universitarios a trabajadores administrativos jóvenes con mayor poder adquisitivo, lo que elevará el precio unitario por cliente a alrededor de 300 a 500 yuanes en términos de productos; la actualización se refleja en la mejora de la calidad del producto y la integración y optimización de la cadena de suministro final. Por un lado, el asistente de vestimenta ampliará la oferta de los comerciantes de Taobao a las marcas de moda rápida, por otro lado, controlará el enlace de circulación y los comerciantes solo podrán ingresar al "asistente de vestimenta" a través del sistema de invitación de la plataforma; La actualización final del contenido es mejorar el contenido de riqueza de la información de moda. La plataforma agregará videos y otras formas de expresión, al tiempo que ampliará las fuentes de contenido e integrará a los usuarios de PGC, comerciantes de contactos, medios de moda y otros canales en forma de Toutiao.
El asistente de vestuario es similar a Meitan y Mogujie, los cuales cambian las compras en el comercio electrónico de "comprar" a "comprar". En la era de las compras móviles que enfatiza la "frecuencia corta y la velocidad rápida", proporciona a los usuarios un modelo de compra que ahorra tiempo y costos. La diferencia es que el asistente de vestuario presta más atención a "combinar". La característica de este grupo de personas es que no están dispuestos a dedicar mucho tiempo al comportamiento de "compra", pero sí están dispuestos a acudir a una plataforma con garantía de calidad (quizás el precio de esta plataforma no sea el más bajo de toda la red). ) para comprar productos de alta calidad de manera estable, y el núcleo del comercio electrónico de calidad son las "cosas buenas".
A la hora de elegir un comerciante, el asistente de vestuario selecciona principalmente la tienda del comprador. Las tiendas compradoras deben "combinar y seleccionar productos" para formar una orientación de estilo clara. Deben centrarse en "combinar" desde el comienzo de la selección de productos, no simplemente en la planificación de marketing. Al mismo tiempo, la "compra igualada" es un modelo de consumo que responde a la intuición de los usuarios. Los usuarios pueden elegir conjuntos completos de ropa basados en escenas de la vida específicas, lo que no sólo ahorra tiempo, sino que también satisface las necesidades del usuario. Y como puedes disfrutar de un 10% de descuento en la compra de conjuntos completos en el asistente de vestuario, también podrás ahorrar parte del coste de la compra de ropa.
La tasa promedio de compra conjunta de las guías de compras de comercio electrónico de ropa es de aproximadamente 1,1 (un pedido promedio contiene 1,1 artículos, o la venta de un artículo puede generar directamente 0,1 artículos adicionales), y el asistente de ropa no "Compra coincidente" Antes era aproximadamente 1.3, pero en "Compra coincidente"
Estructura del producto
Página de inicio: una agregación de productos recomendados a los usuarios en función de varios métodos de clasificación.
Descubrir: Proporciona múltiples módulos y canales para mejorar la interacción entre los usuarios y la plataforma y aumentar la tasa de actividad diaria.
Pantalla: muestra fotografías de celebridades y estrellas de Internet con enlaces de productos.
Mi: Gestión de información personal
Análisis de funciones del producto
Página de inicio
Descripción de la función: La página de inicio muestra principalmente los productos en el Plataforma de visualización clasificada, los usuarios pueden encontrar los productos que necesitan mediante búsqueda, clasificación de artículos y clasificación de estilos.
Análisis: La aplicación tiene principalmente un fondo blanco, que es limpio y fresco y cumple con los requisitos estéticos de las mujeres jóvenes. El mercado de muebles para el hogar clasifica los productos por categoría de producto y explica el efecto de uso de los productos en esta categoría, como "Tienes que luchar cuando eres joven y los elementos de empalme te ayudan a expresar tu personalidad". A continuación se enumeran productos a diferentes precios, lo que permite a los usuarios encontrar rápidamente productos que se adapten a sus necesidades.
Referencia: Al mostrar productos en la página de inicio, puede utilizar categorías de productos y explicar los efectos. En primer lugar, los usuarios pueden encontrar rápidamente los productos que necesitan.
La segunda es que el efecto puede llegar directamente a la psicología del usuario, satisfacer las necesidades psicológicas más fundamentales y aumentar la tasa de compra.
Hay varios módulos, como ropa de hoy, ropa personalizada, tutoriales de vestimenta y optimización de belleza.
Descripción de la función: encontré que la parte superior de la página es el outfit de hoy. Lo recomiendo según el clima de hoy y mañana y las preferencias personales. Haga clic para ingresar a la página de compra de cuerpo completo. Si no te gusta la recomendación, puedes cambiar al siguiente grupo o deslizarte hacia la izquierda para volver a seleccionar tu preferencia de estilo. También puedes consultar a un estilista (robot) o aprender qué visten las celebridades. Guíe a los usuarios para que aprendan a usar conocimientos de una manera integral y humana.
Análisis: Atacar directamente los puntos débiles de los usuarios, que se preocupan por vestirse cada día. Existen diferentes instrucciones de uso según el clima, lo que mejora la tasa de actividad diaria y la tasa de retención del usuario. A través de una variedad de métodos y canales, se satisfacen las necesidades psicológicas de aprendizaje y emparejamiento de los usuarios, y se mejora la sensación de satisfacción y placer de los usuarios.
Descripción de la función: a través de unas sencillas preguntas de prueba, puede evaluar su propia dirección de vestimenta y dar sugerencias y recomendaciones de productos relevantes.
Análisis: Genera automáticamente recomendaciones personales basadas en pruebas, las cuales son dirigidas y personalizadas. Es mejor enseñarle a pescar a un hombre que enseñarle a pescar. Esta sugerencia puede permitir a los usuarios comprender claramente el tipo de ropa que les conviene y es más útil para los usuarios a la hora de comprar.
Referencia: proporcione soluciones específicas para pruebas individuales para satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios jóvenes y también recomiende productos y marcas relacionados a los usuarios.
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Descripción de la función: este artículo presenta a algunas chicas que generalmente no combinan bien, a través del emparejamiento y la transformación, se pusieron de moda y satisfacieron las necesidades de la escena en ese momento.
Análisis: a través de los cambios intuitivos de la vestimenta y la combinación de varias niñas antes y después, las personas pueden darse cuenta de la importancia de la combinación y las habilidades de combinación, atrayendo y convenciendo así a más personas para que comprendan la importancia de la combinación.
Descripción de la función: muestra imágenes reales de productos desgastados y etiquetas de descripción, y muestra información de precios relevante en las imágenes. A continuación se muestran algunos otros productos recomendados que se pueden comprar con * * * *.
Análisis: las etiquetas de precio y descripción de los productos de ropa se muestran en la imagen para facilitar que los usuarios vean y consideren las compras coincidentes y se envían a los usuarios otros productos adecuados. Uno es facilitar a los usuarios la búsqueda de productos coincidentes relevantes y el otro es aumentar la tasa de ventas de la plataforma.
Tutoriales de uso
Descripción de la función: clasifica diferentes tutoriales de vestimenta según artículos y estilos, y recomienda productos relacionados.
Análisis: recomiende diferentes artículos según diferentes estilos, resuma brevemente el efecto de vestir creado por el artículo y conéctese bien con los paneles de desgaste personalizados personalmente para promover de manera más efectiva las compras de los consumidores.
Referencia: Las secciones de la plataforma deben desempeñar un papel cohesionador y ayudar a promover a los consumidores para lograr un objetivo determinado. Mientras promociona el producto, también resume brevemente los personajes, escenas y efectos que este producto individual puede crear. ?
Descripción de la función: seleccione algunas fotografías callejeras de celebridades y celebridades de Internet, codifique un artículo en su cuerpo, deje que los consumidores adivinen o compártalo con amigos.
Análisis: esta sección puede generar una interacción buena e interesante con los usuarios, es decir, pueden jugar algunos juegos simples e interesantes sobre el tema de la moda y la vestimenta, y también pueden compartirla con amigos para interactuar. , logrando así una especie de efecto de autopropagación.
Referencia: puedes jugar algunos juegos interesantes (no necesariamente preguntas de adivinanzas) sobre el tema en la plataforma. El propósito es formar un buen efecto interactivo con los usuarios, aumentar el atractivo de la plataforma y la adherencia de la misma. usuarios, y también desempeñan un papel en un efecto de autopropagación.
Descripción de la función: muestra los desfiles del vendedor y los conjuntos de celebridades en el círculo de amigos y adjunta enlaces de productos y precios. Puedes elegir personas relevantes en función de tu propio posicionamiento y características.
Análisis: Este también es un canal para ingresar a la página de compra, facilitando a los usuarios encontrar el show del vendedor que más les convenga. La altura y el peso ayudan a los usuarios a tener una mejor referencia y favorecen el consumo.
Referencia: Casi todas las páginas y secciones tienen como finalidad promover la psicología del consumo del usuario. Muestra la altura y el peso del modelo para facilitar el aprendizaje del usuario. Vale la pena aprender de este pequeño punto.
Descripción de la función: Principalmente información de estado del pedido y funciones comunes.
Referencia: la interfaz es limpia y ordenada, los usuarios pueden encontrar las funciones que necesitan de un vistazo y las funciones de uso frecuente están ubicadas en posiciones destacadas.
Aunque la aplicación también se disfraza de software de comercio electrónico de información, su grupo objetivo está más centrado. Independientemente de la clasificación o las recomendaciones personalizadas, podemos sentir los matices de la psicología del usuario y mejorar las tasas de conversión de los usuarios desde múltiples direcciones y múltiples entradas. El objetivo es facilitar a los usuarios la búsqueda de la ropa que más les convenga de la forma más rápida. La ventaja de centrarse es que puede captar firmemente al grupo objetivo, pero no es atractivo para otros grupos, por lo que sólo puede aumentar el precio unitario para mantener las operaciones normales. Sin embargo, el modelo de negocio y las ideas operativas son dignos de referencia y pueden copiarse a otros grupos de usuarios.
Lo anterior es mi análisis de este producto, espero que puedan darme algún consejo.