Modelos de detección de drogas

Los modelos de detección son modelos experimentales farmacológicos que se utilizan en experimentos de detección de drogas. Dado que la detección de drogas requiere la estandarización y cuantificación de los protocolos experimentales, los experimentos con animales comúnmente utilizados en los experimentos farmacológicos tradicionales rara vez se utilizan para la detección de drogas. Según diferentes modelos experimentales, el cribado de drogas se puede dividir en cribado bioquímico y cribado celular.

Los experimentos de detección de fármacos bioquímicos están diseñados para determinar los efectos de los fármacos que se van a desarrollar. Generalmente, este objetivo es una proteína con una función fisiológica específica, como enzimas y receptores. Además, algunos ADN que codifican funciones claras se están convirtiendo cada vez más en objetivos de fármacos. Una vez que el compuesto candidato se mezcla con el objetivo, la interacción entre el compuesto y el objetivo se puede medir cuantitativamente mediante inmunoensayo ligado a enzimas, cromatografía de fluorescencia, resonancia magnética nuclear y otros métodos, lo que se convierte en la base para la detección de compuestos. La detección de drogas a nivel celular es un modelo de detección de drogas que se acerca más a las condiciones fisiológicas. Este modelo consiste en diseñar las células diana para la acción del fármaco, obtener las células necesarias mediante tecnología de cultivo celular, interactuar con estas células con compuestos candidatos y luego examinar los compuestos detectando su capacidad para actuar utilizando una tecnología de detección similar a la detección bioquímica.

El cribado de fármacos a nivel bioquímico es relativamente sencillo y de bajo coste. Sin embargo, debido a que el efecto de un fármaco en el cuerpo depende no sólo del grado de interacción con la enzima objetivo, la absorción, la distribución, el metabolismo y la excreción tienen un gran impacto en el efecto del fármaco. Sólo una fina membrana celular puede evitar que muchos compuestos candidatos se conviertan en fármacos, por lo que hay más incertidumbres en la detección de fármacos a nivel bioquímico y la tasa de detección falsa es mayor. Los modelos de detección de fármacos a nivel celular se acercan más a las condiciones fisiológicas y tienen una mayor precisión de detección. Sin embargo, es necesario establecer un modelo celular, que es complejo y costoso, y el paralelismo entre los datos es deficiente. Además, algunos objetivos no se pueden detectar a nivel celular debido a limitaciones técnicas.