¿Qué quiere decir con variación total explicada?
Pregunta 2: ¿Qué es la varianza explicada? La varianza explicada es: cuando hay múltiples variables, la relación de varianza de una sola variable con respecto a la varianza total se analiza como la varianza explicada de la variable.
Pregunta 3: ¿Qué es la varianza? La suma promedio de los cuadrados de las diferencias entre los datos de la muestra y la media muestral se llama varianza muestral; la raíz cuadrada aritmética de la varianza muestral se llama desviación estándar muestral. La varianza muestral y la desviación estándar muestral son medidas de la volatilidad muestral. Cuanto mayor sea la varianza o la desviación estándar de la muestra, más volátiles serán los datos de la muestra.
En matemáticas, e {[x-E(X)] 2} se utiliza generalmente para medir la desviación de una variable aleatoria X de su valor medio E(X), que se denomina varianza de X.
Definición
Supongamos que X es una variable aleatoria. Si e {[x-e (x)] 2} existe, entonces e {[x-e (x)] 2} se llama varianza. de X , registrado como D(X) o DX. Es decir, d (x) = e {[x-e (x)] 2}, σ (x) = d (x) para .5 (la misma dimensión que x) se denomina desviación estándar o error cuadrático medio.
A partir de la definición de varianza, se puede derivar la siguiente fórmula de cálculo de uso común:
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
S 2 = [(x1-x tirón)2+(x2-x tirón)2+(x3-x tirón)2+…+(xn-x tirón)2]/n
Varias propiedades importantes de la varianza (asumiendo que cada varianza existe).
(1) Supongamos que c es una constante, entonces D(c)=0.
(2) Si X es una variable aleatoria y C es una constante, entonces D(CX) = (C 2)D(X).
(3) Supongamos que X e Y son dos variables aleatorias independientes, entonces D(X+Y)=D(X)+D(Y).
(4) La condición necesaria y suficiente para d(X) = 0 es que X tome un valor constante c con una probabilidad de 1, es decir, P{X=c}=1, donde e (x) = c.
Pregunta 4: ¿Qué significa la varianza en estadística? La varianza es una medida de la dispersión de una variable aleatoria o un conjunto de datos en teoría de probabilidad y estadística. La varianza en la teoría de la probabilidad mide la desviación de una variable aleatoria de su expectativa matemática (es decir, su media). La varianza (varianza muestral) en estadística es el promedio de la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada punto de datos y su media. En muchos problemas prácticos, es de gran importancia estudiar la varianza, es decir, la desviación.
Pregunta 5: ¿Cuál es el significado del valor F en el análisis de varianza? Análisis de varianza: método familiar que descompone la varianza de una variable en diferentes partes según las diferentes necesidades, compara los tamaños entre ellas y utiliza la prueba f para probar la significancia. También llamado "análisis de varianza" o "prueba f", se utiliza para probar la importancia de las diferencias entre dos o más muestras.
El valor de f es la relación de dos cuadrados medios [término de efecto/término de error], y es imposible tener un valor negativo.
Cuanto mayor sea el valor F [en comparación con el valor F estándar en un nivel de significancia dado], más obvio será el efecto [diferencia] entre los tratamientos, menor será el término de error y mayor será la precisión de la prueba.
Puedes ver el cálculo aquí:
emuch/html/201004/1849611