Las mejores universidades del Reino Unido para ciencia de datos
Especialidad escolar:
Sistema académico básico: cuatro años | Objetivo de matrícula: | Formación educativa: secundaria técnica | Código de especialidad: 080910T
Objetivos de cultivo
p>Objetivos de cultivo
La definición profesional de ciencia de datos y tecnología de big data estudia principalmente conocimientos y habilidades relacionados con la informática y la tecnología de procesamiento de big data, desde los tres aspectos principales de la aplicación de big data (es decir, datos gestión, desarrollo de sistemas, análisis masivo de datos y minería) para analizar y resolver problemas prácticos. Por ejemplo: Toutiao utiliza algoritmos para hacer coincidir el contenido de información que prefieren las personas, Taobao recomienda productos basándose en datos como el comportamiento de compra diario de los consumidores, y los mapas electrónicos planifican rutas óptimas para vehículos basándose en datos de tráfico anteriores. Sistema de cursos "Estructura de datos", "Principios y aplicaciones de bases de datos", "Sistema operativo de computadora", "Red de computadoras", "Programación en lenguaje Java", "Programación en lenguaje Python", "Algoritmo de Big Data", "Inteligencia artificial", "Datos Modelado", "Tecnología central de plataforma Big Data". Perspectivas de Desarrollo Dirección de Empleo Empresas de TI: Tecnología Big Data, Investigación Big Data, Gestión de Datos, Minería de Datos, Ingeniería de Algoritmos y Desarrollo de Aplicaciones. Las direcciones del examen de ingreso de posgrado incluyen investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data, ingeniería de software, ciencias y tecnología de la computación y estadística aplicada.
Requisitos de capacidad profesional
Requisitos de capacidad profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
《Estructura de datos", "Principios y aplicaciones de bases de datos", "Sistema operativo de computadora", "Red de computadoras", "Programación en lenguaje Java", "Programación en lenguaje Python", "Algoritmo de big data", "Inteligencia artificial", "Construcción de datos "Modelo", "Tecnología central de la plataforma Big Data"
Dirección (habilidades) profesional
Dirección (habilidades) profesional
Empresas de TI: tecnología de big data, grandes datos Investigación de datos, gestión de datos, minería de datos, ingeniería de algoritmos, desarrollo de aplicaciones.
Ejemplos de certificados de cualificación profesional
Ejemplos de certificados de cualificación profesional
Ejemplos de carreras de formación continua
Dirección laboral
Dirección de empleo
Ocupación correspondiente (puesto)
Ocupación correspondiente (puesto) Otra información:
La ciencia de datos se usa ampliamente en campos académicos, incluida la sociología y política, humanidades digitales, lingüística, finanzas, marketing, informática urbana, informática médica, genómica, análisis de contenido de imágenes y todas las ramas de la ingeniería y las ciencias naturales. Soy un estudiante de segundo año en esta especialidad en ciencia de datos y tecnología de big data. Definitivamente necesito saber Linux. Los lenguajes como Java, Python y Scala son definitivamente indispensables. Si haces desarrollo de big data, los requisitos matemáticos no serán necesarios. Si es tan alto, necesita aprender una serie de marcos de ecosistemas como Hadoop, Spark, etc., y encontrar más proyectos para practicar Javaweb y no necesita ser tan profundo. entenderlo, y el enfoque principal está en la práctica del desarrollo de proyectos. Por supuesto, si se dedica a la minería de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, etc., sus requisitos en matemáticas y algoritmos serán relativamente altos. Es necesario dominar las matemáticas avanzadas, el álgebra lineal, la teoría de la probabilidad, la estadística, etc. La ciencia de datos y la tecnología de big data tienen buenas perspectivas. Los graduados con especialización en ciencia de datos y tecnología de big data no solo poseen habilidades profesionales como programación de computadoras, estadística y minería de datos, sino que también pueden aplicar estas habilidades para resolver problemas en los campos elegidos, como. como campos de las ciencias sociales, las ciencias naturales y la ingeniería. Los graduados con especialización en ciencia de datos y tecnología de big data tienen amplias perspectivas de desarrollo. Pueden optar por continuar sus estudios en áreas que incluyen, entre otras, ciencia de datos, pero también informática, ciencias sociales, negocios, finanzas, medicina, derecho, lingüística, educación y más.
Fuera del mundo académico, existen muchas opciones para el desarrollo profesional. Puede unirse a empresas de TI tradicionales o empresas de nueva creación, como Google, Facebook, Amazon y Microsoft, o ingresar a otras industrias, como el transporte, la energía, la medicina y las finanzas. instituciones. Los graduados en ciencia de datos y tecnología de big data también pueden buscar desarrollo en empresas estatales, como planificación urbana, agencias de aplicación de la ley, departamentos de educación, etc.