¿Qué es el análisis de varianza?

El análisis de varianza es un método estadístico desarrollado en el siglo XX. Fue propuesto por primera vez por el estadístico británico Fisher para explicar datos experimentales. Dependiendo del número de variables independientes analizadas, el análisis de varianza generalmente incluye un análisis de varianza unidireccional, un análisis de varianza bidireccional y un análisis de varianza multifactorial. El análisis de varianza se utiliza para estudiar la diferencia entre xey. Se puede subdividir según la diferencia en x. Cuando el número de x es 1, lo llamamos varianza unidireccional; cuando x es 2, es dos; -varianza de factores; cuando x es 3, se llama varianza de tres factores, y así sucesivamente. Cuando x excede 1, se denomina colectivamente multivarianza. El análisis de varianza unidireccional (es decir, X es una hora) se utiliza con mayor frecuencia y se denomina análisis de varianza de forma predeterminada.

Tome el análisis de varianza de un solo factor como ejemplo para ilustrar:

Primero organice los datos en el formato correcto. Generalmente, X es la columna e Y es el ejemplo. Los datos tienen etiquetas de datos. Es necesario agregar otra tabla para explicar. El formato de los datos es el siguiente:

Cargue los datos ordenados al sistema SPSSAU, como se muestra a continuación:

Analice si existe una diferencia en el tiempo de supervivencia de los ratones después de la administración oral de Tres dosis diferentes de cúrcuma. Tomando "grupo" como variable independiente y "tiempo de supervivencia" como variable dependiente, los resultados son los siguientes:

Como se puede observar en la tabla anterior, el valor medio del grupo A es 40,08 y el la desviación estándar es 5,79. La media del Grupo B es 52,96 y la desviación estándar es 5,01. La media del grupo C es 74,19 y la desviación estándar es 6,42. Se puede ver que existen diferencias entre ellos. El tiempo de supervivencia de los ratones del grupo C es relativamente largo. El valor F del modelo de varianza unidireccional es 106,968 y el valor P es mucho menor que 0,05. lo que también demuestra que existe una diferencia significativa entre ellos. También puedes utilizar un método gráfico para describir la comparación de las medias de los tres:

Como se puede ver en el gráfico de líneas, el grupo C tiene el promedio más grande, seguido por el grupo B y finalmente el grupo A. , es decir, los ratones C del grupo 1 sobrevivieron más tiempo, luego del grupo B y finalmente del grupo A.