Varias fórmulas de varianza de deformación

Existen varias fórmulas para calcular la varianza.

La varianza describe la desviación de una variable aleatoria de las expectativas matemáticas. Una única desviación es el promedio de la varianza, es decir, la varianza que elimina la influencia del signo, denotada como E(X). Las fórmulas de cálculo directo separan los tipos dispersos y continuos. La varianza es igual a la suma promedio de las desviaciones al cuadrado de cada dato de su media aritmética. Entre ellas, se encuentran fórmulas de cálculo discretas y continuas, respectivamente. La varianza, conocida como desviación estándar o error cuadrático medio, describe el grado de fluctuación.

La varianza es el grado de desviación del centro. Se utiliza para medir la fluctuación de un lote de datos (es decir, el grado en que este lote de datos se desvía de la media). la varianza de este conjunto de datos, registrada como S 2. Cuando el tamaño de la muestra es el mismo, cuanto mayor es la varianza, mayores son las fluctuaciones de los datos y más inestables. La fórmula de cálculo es:

s^2=1/n[(x1-x)^2 (x2-x)^2 …… (xn-x)^2]

Entre ellos: x son los datos de este conjunto de datos y n es un número entero mayor que 0.

Propiedades de la varianza

1. Cuando C permanece sin cambios, V a r (C) = 0 Var( C) = 0Var(C)=0.

2. Cuando X es una variable aleatoria y C es una constante: Var (Cx) = C2Var (X), Var (C X) = Var (X) var (CX) = C2VAR (X), VAR(CX) = VAR(CX).

3. La condición necesaria y suficiente para que var(x) = 0 es que X tome la constante E(X) con una probabilidad de 1, es decir,

P(X). = E {

Nota: No se puede concluir que X sea una constante. Cuando X es continuo, X puede tomar un valor diferente de la constante C en cualquier punto finito.