¿Qué es la fórmula de variación?

Si la población obedece a la distribución normal n (μ, σ 2), entonces (n-1) s 2/σ 2 obedece a la distribución chi-cuadrado con n-1 grados de libertad, entonces d [(n-1) s 2 /σ 2 ] = 2 (n

Si se dan varios valores específicos, entonces primero encuentre el promedio y luego según la fórmula: la varianza es el promedio del cuadrado de la diferencia entre cada dato y el promedio, es decir, s? = (1/n)[(x1-x_)? (x2-x_)?... (xn-x_)?], donde x representa la media muestral, xn representa el individuo , y s? significa la varianza.

Como función de las variables aleatorias, la varianza de la muestra en sí es una variable aleatoria y, naturalmente, es necesario estudiar su distribución cuando yi es un valor de observación independiente de una normal. distribución, el teorema de Cochran muestra que s2 obedece a la distribución chi-cuadrado:

Datos ampliados:

De hecho, la varianza muestral puede entenderse como la estimación insesgada de la varianza poblacional dada. E(S^2)=DX >Usar n-1 se llama corrección de Bessel y también se usa para la covarianza muestral y la desviación estándar muestral (la raíz cuadrada de la varianza). La raíz cuadrada es una función cóncava, por lo que es un sesgo negativo. Se introduce y el sesgo negativo depende de la distribución, por lo que el estándar de la muestra se corrige. La diferencia está sesgada. La estimación insesgada de la desviación estándar es un problema técnico, aunque la estimación insesgada se forma utilizando el término n-1,5. para la distribución normal.

¿Es la varianza muestral insesgada una función? (y1, y2)=(y1-y2)2/2 U estadístico, que se obtiene por el promedio estadístico de dos muestras de la población.