La Universidad Nacional de Taiwán lanza el primer sistema automático de diagnóstico de heridas de Taiwán para realizar un seguimiento de la recuperación en casa.

El Hospital Universitario Nacional de Taiwán realiza cientos de cirugías todos los días. Después de la cirugía, los pacientes regresan a casa para curar sus heridas, lo que a menudo resulta en condiciones impredecibles, como cuidado deficiente de las heridas, inflamación, enrojecimiento, hinchazón e incluso sangrado purulento. Sin embargo, regresar al hospital en caso de duda no sólo desperdicia recursos médicos, sino también tiempo médico-paciente.

Para realizar un seguimiento de los resultados posoperatorios, detectar anomalías en las heridas de manera oportuna y brindar sugerencias oportunas. La Universidad Provincial Nacional de Taiwán y el Hospital Universitario Nacional de Taiwán desarrollaron conjuntamente la tecnología "Sistema inteligente de seguimiento de heridas postoperatorias (AI-SWAS)" y establecieron una plataforma de inteligencia artificial y una aplicación móvil. Esta es la primera plataforma en Taiwán que puede interpretar directamente fotografías de heridas mediante inteligencia artificial y tiene dos funciones principales: telemedicina y consulta de expertos.

La precisión de la plataforma alcanza más del 90%. La plataforma AI-SWAS utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar heridas y puede detectar enrojecimiento, hinchazón, necrosis, infección, etc. de las heridas después de la cirugía. Dai Haozhi, director del Departamento de Cirugía Plástica del Hospital Universitario Nacional de Taiwán, dijo que AI-SWAS ha alcanzado una precisión del 90% en las pruebas del estado de la herida (normal/anormal) y tiene una precisión de hasta el 90% en la interpretación de la herida. síntomas (hinchazón, necrosis, sangrado, pus 91%).

A través de la aplicación móvil NTU AI-SWAS, los pacientes pueden usar sus teléfonos móviles para registrar las condiciones de las heridas posoperatorias en casa, cargar fotografías de las heridas posoperatorias en la plataforma AI-SWAS cada 2 o 3 días y la plataforma notificarles por SMS. El médico revisa las fotos y proporciona sugerencias de tratamiento al paciente a través de la aplicación AI-SWAS. Los pacientes pueden ver fotografías de heridas posoperatorias y recomendaciones de tratamiento, como guías de educación sanitaria, en la aplicación SWAS impulsada por IA.

Según Dai Haozhi, AI-SWAS puede interpretar automáticamente fotografías de heridas y determinar, a partir del color de la herida, si se está curando lentamente y avanzando hacia la recuperación. Si hay inflamación, el color de la herida cambiará. Una vez que AI-SWAS se interpreta automáticamente, puede proporcionar una segunda opinión de expertos similares, lo que reduce en gran medida el tiempo de interpretación del personal médico.

Los pacientes también pueden establecer canales de comunicación con sus médicos tratantes para que puedan recibir sugerencias de tratamiento adecuadas de manera oportuna. El personal médico también puede brindar atención remota de una manera más conveniente, ahorrando a los pacientes tiempo de viaje y atención médica. carga de trabajo.

Actualmente, el sistema AI-SWAS se ha utilizado en el cuidado de heridas quirúrgicas en el Hospital NTU. Dai Haozhi dijo que el próximo año, NTU Hospital también ampliará el alcance móvil de este sistema desde heridas quirúrgicas hasta diversos cuidados de heridas.