Analista de big data/experto en datos/experto en datos
Responsabilidades laborales
El analista de big data es un puesto de contratación común en la industria de Internet. Los profesionales deben tener experiencia de aprendizaje profesional relevante, dominar lenguajes de programación comunes como Pvthon y R, estar familiarizados con una o más bases de datos comunes como MySal, SQL Server, Oracle, etc., y tener capacidades de análisis y extracción de datos. . Su trabajo incluye:
1. Diseñar la arquitectura de la plataforma de datos y los productos de datos en función de las necesidades de análisis de datos y las condiciones del conjunto de datos.
2. Establecer métodos y estándares de análisis de datos de acuerdo con las necesidades de desarrollo, y establecer un cuerpo de indicadores completo.
3. Responsable del desarrollo y mantenimiento de modelos de datos y redacción de informes técnicos.
4. Responsable del establecimiento de informes de datos y optimización continua de las funciones del producto en función de los comentarios de los usuarios.
5. Responsable de redactar documentos estándar de desarrollo de productos y mantenerlos adecuadamente, y redactar listas de funciones de productos y manuales de usuario.
6. Completar otras tareas relacionadas que le asigne la empresa.
Requisitos de competencia
1. Habilidades profesionales
Intuitivamente, los analistas de big data deben tener sólidas habilidades profesionales en análisis de datos.
(1) Competente en el uso de herramientas de análisis. El requisito más básico para los analistas de big data es dominar el uso de herramientas de análisis de datos de uso común y al menos un software de análisis de datos.
(2) Utilizar libremente los métodos analíticos. Los analistas de big data deben poder utilizar libremente métodos de análisis de datos y completar las tareas de análisis de datos correspondientes. Esta es también su capacidad más básica.
(3) Comprender la teoría del análisis de vanguardia. Muchas empresas han presentado requisitos para el nivel teórico de los analistas de big data, que requieren tanto la capacidad de aplicación teórica del análisis y modelado de sistemas como la capacidad de exploración teórica del análisis de datos.
2. Habilidades de gestión
No es nuevo que los talentos técnicos dominen las habilidades de gestión correspondientes y se han convertido en un complemento útil de las habilidades técnicas.
(1) Dirección estratégica. Los analistas de big data deben utilizar los resultados del análisis de datos para descubrir posibles problemas y oportunidades en el negocio, presentar conclusiones de análisis y contramedidas claras y respaldar las decisiones estratégicas de la empresa. Sin las correspondientes capacidades de gestión estratégica, los resultados del análisis de datos son sólo información rígida y su valor no se puede realizar.
(2)Gestión de equipos. El análisis y la aplicación de big data se basan principalmente en el trabajo en equipo, y la gestión de equipos se ha convertido en una habilidad esencial para los analistas de big data. Entre ellos, las habilidades de comunicación, la capacidad de gestión de equipos y el espíritu de trabajo en equipo son requisitos clave para los analistas de big data.
(3) Gestión de proyectos. Los analistas de Big Data no solo deben ser buenos para completar el análisis de datos a través del trabajo en equipo y aplicar los resultados del análisis a las decisiones estratégicas de la empresa, sino que también deben tener las capacidades de gestión nacional correspondientes y continuar promoviendo los proyectos que emprenden. Sin embargo, diferentes empresas tienen diferentes requisitos al respecto. respecto. .
3. Experiencia práctica. La experiencia práctica es uno de los requisitos básicos para los analistas de big data en las empresas. La mayoría de las empresas exigen que los solicitantes tengan más de 3 años de experiencia práctica o experiencia laboral, y se trata principalmente de experiencia práctica directamente relacionada con el negocio del solicitante.
4. Cualidades básicas. Las empresas también tienen requisitos correspondientes en cuanto a las cualidades básicas de los analistas de big data, que se reflejan principalmente en altas calificaciones académicas y especialidades claras. En términos de calificaciones académicas, los candidatos deben tener un título universitario o superior.
5. Capacidad de investigación.
(1) Inducción abstracta. Los analistas de big data deben ser buenos para abstraer las leyes y tendencias de las cosas a partir de los datos y los resultados del análisis de datos, a fin de predecir oportunidades y amenazas potenciales y brindar apoyo a las decisiones estratégicas corporativas.
(2) Análisis y juicio. Los analistas de big data también deben ser buenos analizando y extrayendo datos, utilizando ciertas herramientas modelo para analizar y juzgar problemas en las operaciones comerciales y proponer soluciones.
(3) Expresión escrita. Las actividades de investigación son inseparables de la expresión escrita. Tener excelentes habilidades de expresión escrita y poder escribir informes de investigación rigurosos y profundos se han convertido en habilidades esenciales para los analistas de big data.
Salario
1. Salario anual promedio: el salario anual promedio para los puestos de analista de big data nacional es de aproximadamente 234 060 RMB por año.
2. Distribución del rango de ingresos anuales: el 17% está por debajo de 654,38 millones de yuanes; el 36% está entre 100.000 y 200.000 yuanes;
3. Distribución salarial anual para diferentes años de trabajo: dentro de 1 año ¥118059; ¥277486, 3-5 años ¥298.569; .
4. Las regiones con mayor demanda de analistas de big data son Shenzhen, Beijing y Shanghai.
5. Las habilidades más comúnmente requeridas por los analistas de big data mejor pagados son SQL, análisis de datos y PYTHON.
6. Las industrias con mayor demanda de analistas de big data son Internet, software y comercio electrónico.
Perspectivas profesionales
Las perspectivas de los analistas de datos son muy optimistas y el desarrollo es excelente. Por tanto, no tenemos que preocuparnos por las perspectivas del análisis de big data. Si un analista de datos se desarrolla hacia el lado empresarial, eventualmente puede convertirse en un experto senior en negocios, gerente general o director ejecutivo.
Si te estás desarrollando en una dirección técnica y tienes excelentes habilidades de ingeniería, puedes ser el jefe del departamento de ciencia de datos de la empresa. Un título de trabajo común es el de científico de datos.
Si tienes habilidades teóricas muy sólidas y sabes escribir artículos, puedes ser director de un instituto de investigación. Debido a su gran capacidad de investigación científica, mi mentor es ahora el jefe del departamento de datos de una unidad de investigación científica.