Comprensión profunda de la función de reducción de Python

Por ejemplo, en el ejemplo anterior, se implementa la acumulación de un conjunto de números enteros. Suponiendo lst =, hay muchas formas de implementar la acumulación:

La primera: usar la función de suma.

Suma (lst)

Segundo: Modo bucle.

def customer_sum(lst):

Resultado = 0

Para x en lst:

Resultado = x

Resultados de popback

def customer_sum(lst):

Resultado = 0

Y lst:

temp = lst.pop ( 0)

Resultado=temperatura

Resultado de eco de retorno

if nombre == " principal ":

lst =

Imprimir el número total de clientes (lst)

El tercer método: suma recursiva

def add(lst, resultado):

Si lst:

p>

temp = lst.pop(0)

Temperatura = resultado

Devuelve add(lst, temp)

De lo contrario:

Resultados de eco de retorno

if name == "main ":

lst =

Imprimir add(lst, 0)

La cuarta forma: modo de reducción

lst =

Reducción de impresión (λx, y: x y, lst)

lst =

imprimir reducir(λx,y:x y,lst,0)

def agregar(x,y):

retornar x y

imprimir reducir (aumentar, disminuir)

def add(x, y):

Devolver x y

Imprimir reducir(add, lst, 0)

Hay una colección de Secuencia, como contar el número de repeticiones de todas las claves en esta colección, como 1 que aparece dos veces, 2 que aparece dos veces, etc. La idea general es utilizar un diccionario para almacenar, los elementos son las claves del diccionario y el número de apariciones es el valor del diccionario. Todavía hay muchos métodos.

El primer tipo: utilizado para juzgar el bucle

Defina estadísticas (lst):

dic = {}

Para lst k:

Si no es k del centro de información al conductor:

dic[k] = 1

En caso contrario:

dic[k ] =1

Volver al Centro de información del conductor

lst =

Imprimir (Datos estadísticos (lst))

Segundo: Casualmente, Primero use el método set para copiar la lista y luego use el método de conteo de la lista.

Definir estadística 2 (primera vez):

m = set (lst)

dic = {}

For m x:

dic[x] = lst.count(x)

lst =

Estadísticas de impresión 2 (Primera edición)

La tercera manera: use el modo reducir.

Definir estadísticas (dic, k):

Si no es k del centro de información al conductor:

dic[k] = 1

De lo contrario:

dic[k] =1

Volver al Centro de información del conductor

lst =

Imprimir reducir (estadísticas , lst , {})

o

d = {}

extender(lst)

imprimir reducir(stats, d)

p>

A través de los ejemplos anteriores, descubrimos que cualquier problema que requiera operaciones en conjuntos, tenga resultados estadísticos y pueda resolverse mediante bucles o recursiones generalmente se puede implementar mediante reducción.