Comprensión profunda de la función de reducción de Python
La primera: usar la función de suma.
Suma (lst)
Segundo: Modo bucle.
def customer_sum(lst):
Resultado = 0
Para x en lst:
Resultado = x
Resultados de popback
def customer_sum(lst):
Resultado = 0
Y lst:
temp = lst.pop ( 0)
Resultado=temperatura
Resultado de eco de retorno
if nombre == " principal ":
lst =
Imprimir el número total de clientes (lst)
El tercer método: suma recursiva
def add(lst, resultado):
Si lst:
p>temp = lst.pop(0)
Temperatura = resultado
Devuelve add(lst, temp)
De lo contrario:
Resultados de eco de retorno
if name == "main ":
lst =
Imprimir add(lst, 0) p>
La cuarta forma: modo de reducción
lst =
Reducción de impresión (λx, y: x y, lst)
lst =
imprimir reducir(λx,y:x y,lst,0)
def agregar(x,y):
retornar x y
imprimir reducir (aumentar, disminuir)
def add(x, y):
Devolver x y
Imprimir reducir(add, lst, 0)
Hay una colección de Secuencia, como contar el número de repeticiones de todas las claves en esta colección, como 1 que aparece dos veces, 2 que aparece dos veces, etc. La idea general es utilizar un diccionario para almacenar, los elementos son las claves del diccionario y el número de apariciones es el valor del diccionario. Todavía hay muchos métodos.
El primer tipo: utilizado para juzgar el bucle
Defina estadísticas (lst):
dic = {}
Para lst k:
Si no es k del centro de información al conductor:
dic[k] = 1
En caso contrario:
dic[k ] =1
Volver al Centro de información del conductor
lst =
Imprimir (Datos estadísticos (lst))
Segundo: Casualmente, Primero use el método set para copiar la lista y luego use el método de conteo de la lista.
Definir estadística 2 (primera vez):
m = set (lst)
dic = {}
For m x:
dic[x] = lst.count(x)
lst =
Estadísticas de impresión 2 (Primera edición)
La tercera manera: use el modo reducir.
Definir estadísticas (dic, k):
Si no es k del centro de información al conductor:
dic[k] = 1
De lo contrario:
dic[k] =1
Volver al Centro de información del conductor
lst =
Imprimir reducir (estadísticas , lst , {})
o
d = {}
extender(lst)
imprimir reducir(stats, d)
p>A través de los ejemplos anteriores, descubrimos que cualquier problema que requiera operaciones en conjuntos, tenga resultados estadísticos y pueda resolverse mediante bucles o recursiones generalmente se puede implementar mediante reducción.