Red de conocimientos sobre prescripción popular - Conocimiento del confinamiento - ¿Qué significa retrato? Generador de perfiles de usuario gratuito (software de generación de perfiles de usuario).

¿Qué significa retrato? Generador de perfiles de usuario gratuito (software de generación de perfiles de usuario).

Guía editorial: retratos de usuarios, etiquetas de retratos y agrupaciones de usuarios. Los estudiantes que hacen operaciones deben estar familiarizados con estos términos. A primera vista, los tres nombres parecen decir lo mismo, pero ¿cuáles son exactamente sus diferencias? El autor de este artículo analizó esto, echemos un vistazo.

En la era de las operaciones de datos, el modelo operativo ha cambiado de lo extensivo a lo refinado. La creación de perfiles de usuarios es muy popular. Si no hago perfiles de usuarios, me avergonzaría decir que estoy haciendo operaciones refinadas. Han circulado ampliamente artículos como la construcción de varios sistemas de anotación de retratos de usuarios y la enseñanza de cómo crear retratos de usuarios de 0 a 1. Hace unos días, escuché a algunos estudiantes pensar que los retratos son etiquetas, las etiquetas son retratos y los retratos de usuarios y los grupos de usuarios son nombres diferentes para el mismo tema. Al diseñar la arquitectura de un producto, los límites no están claros y las funciones están entrelazadas. Por eso creo que deberíamos volver a las cuestiones más básicas y aclarar estos conceptos.

En primer lugar, retratos de usuarios

El concepto de retratos de usuarios no es nuevo, incluso existía antes de la era de Internet. Fue propuesto por primera vez por Alan Cooper, el padre del diseño de interacción: "PersonaReactionRepresentación del usuario objetivo". Significa que los usuarios reales pueden representarse mediante un modelo de usuario objetivo establecido por una serie de datos de atributos.

Conceptualmente, se puede ver que el retrato del usuario es un resumen abstracto de las características del usuario. Por ejemplo, quiero conocer las características de los usuarios que compraron el Beijing Universal Resort Hotel, para poder ser más preciso en el diseño del producto, la estrategia de marketing y la publicidad. Al igual que dos personas que se enamoran, sólo si comprenden el temperamento, la personalidad y los hábitos alimentarios del otro podrán llevarse bien felizmente. Los retratos de usuarios son el resultado de una agregación muy abstracta y, en general, deberían utilizarse para el análisis de datos y la toma de decisiones. Se puede dividir en retrato individual y retrato de grupo.

Los retratos personales se utilizan principalmente en escenarios de servicio al cliente para ayudar al personal de servicio al cliente a comprender rápidamente las características de los consultores, ajustar de manera flexible sus habilidades para hablar y mejorar la tasa de resolución del servicio único. Con la implementación de la Ley de Protección de Información Personal, la seguridad de los datos de los retratos personales se ha vuelto cada vez más importante. El retrato grupal se refiere a la distribución de las características del retrato de un determinado grupo de usuarios, como la distribución por edades de los usuarios de WeChat en la cuenta oficial de WeChat. ¿Es más la era Z o la generación posterior a los 80?

En segundo lugar, la etiqueta de retrato

se utiliza para delinear las dimensiones características del retrato del usuario. Cuando un nuevo estudiante se une a tu equipo, ¿desde qué dimensiones lo conocerás rápidamente? Ciudad natal, edad, soltero/casado, experiencia laboral, pasatiempos, etc. Por ejemplo, hay una etiqueta de ciclo de vida en la etiqueta del retrato del usuario. Según las características del negocio o la minería de algoritmos, si el tiempo de entrega de la última tarea es superior a 180 días, se define como usuario perdido. La etiqueta de datos es la hora del último pedido o el tiempo desde el último pedido. En términos generales, las etiquetas verticales son etiquetas compuestas más abstractas y más fáciles de entender que se forman después de analizar y procesar las etiquetas de datos.

Según las características de los datos de las etiquetas y los diferentes métodos de procesamiento, las etiquetas de retrato se pueden dividir en:

Etiquetas estadísticas

: Indicadores que se pueden obtener directamente a través de Análisis estadístico de datos, como la cantidad de consumo acumulado, 0-100, 100-300, 300-500.

Etiquetas de reglas

: convierta valores estadísticos en reglas comerciales para formar valores de etiquetas más intuitivos. Por ejemplo, los usuarios consumidores de alta frecuencia se definen como aquellos que tienen más de 5 pedidos de consumidores en. los últimos seis meses.

Etiquetas de categoría de predicción de algoritmos

Los datos estadísticos no se pueden obtener directamente y deben obtenerse mediante algoritmos de minería de datos. Por ejemplo, las etiquetas sensibles al precio del usuario deben obtenerse mediante una serie de. algoritmos estadísticos y algoritmos de predicción de aprendizaje automático.

En tercer lugar, el sistema de etiquetado

La esencia del etiquetado también es un índice de evaluación, pero su dimensión es más detallada. Por lo general, es una etiqueta en la dimensión del usuario o en la dimensión de recursos del producto. Por ejemplo, el número de pedidos en los últimos 30 días es un indicador de macro a micro, significa todo, líneas de negocio, entradas de tráfico, categorías, productos y usuarios. Es decir, el sistema de etiquetado enfatiza el valor del índice de un solo usuario o de un solo producto.

El sistema de etiquetas es una clasificación de etiquetas basada en escenarios comerciales, como clasificación primaria: atributos básicos, atributos de comportamiento, atributos de marketing, atributos de control de riesgos, etc. , y luego dividir y enriquecer nivel por nivel. El sistema de etiquetado debe ser fácil de ampliar, comprender y utilizar. El sistema de etiquetas es más completo y rico que la etiqueta vertical. La etiqueta vertical obtenida mediante el uso de etiquetas básicas también es la entrada del sistema de etiquetas. En comparación con las etiquetas verticales, las etiquetas de datos son más flexibles y tienen capacidades de estratificación y selección de público más sólidas.

En cuarto lugar, agrupación de usuarios

La agrupación de usuarios se refiere a seleccionar usuarios objetivo según situaciones específicas, realizar análisis de información para ver las características de los usuarios o llegar directamente a estos usuarios. La agrupación de usuarios depende del activo de etiqueta. Por ejemplo, para recuperar a los usuarios perdidos, los usuarios objetivo se seleccionan según las siguientes condiciones: el tiempo de la última visita es mayor a 180 días, el número de pedidos históricos es menor o igual a 1 y luego métodos de marketing como mensajes de texto. y las notificaciones automáticas se utilizan para lograr una estrategia de recuperación. La entrada de la agrupación de usuarios es la etiqueta, la salida es la colección de usuarios y el escenario de la aplicación es principalmente una operación refinada.

Verbo (abreviatura de verbo) conocimiento del usuario

El conocimiento del usuario consiste en analizar las características del grupo de usuarios objetivo, como verificar las características del perfil de los usuarios que realizaron pedidos para una determinada actividad. . O realice un análisis comparativo de actividades operativas para diferentes grupos de personas, juzgue la diferencia en los efectos de conversión de usuarios de diferentes filtros de etiquetas y ajuste la siguiente estrategia operativa. La entrada de conocimientos de los usuarios es la multitud y el resultado son las características del retrato de la multitud.

En sexto lugar, la relación entre retratos de usuarios, etiquetas de retrato, sistemas de etiquetas y grupos de usuarios.

Según la definición anterior, la relación entre estos nombres se clasifica de la siguiente manera:

Al recopilar datos de atributos del usuario, datos de comportamiento, datos de transacciones, datos de productos y otras fuentes de datos, se forma un sistema de etiquetado de datos. El sistema de etiquetado puede continuar abstrayendo reglas comerciales y procesando valores de etiquetas para formar etiquetas verticales. También se puede utilizar directamente como condición de filtrado para la selección de público de la plataforma CDP.

Las etiquetas de retrato son etiquetas de datos abstractos que se pueden utilizar para analizar los retratos personales y de grupo de los usuarios, y también se pueden utilizar como condiciones de etiqueta para los círculos de usuarios.

Las condiciones de filtrado de usuarios para la agrupación de usuarios pueden provenir de etiquetas de datos y etiquetas de retrato. Los escenarios de aplicación incluyen: análisis de retratos de multitudes, operaciones refinadas y marketing de precisión.

Siete. Resumen

Los conceptos de retratos de usuarios, etiquetas de retratos y agrupaciones de usuarios son muy simples y fáciles de entender individualmente, pero cuando se combinan, ¿puedes distinguir con precisión las relaciones y los límites entre ellos? Comprender las diferencias será más claro al operar aplicaciones o diseñar productos de datos.