El método de encuesta por cuestionario retenido tiene una alta tasa de recuperación y generalmente es adecuado para encuestas a gran escala. ¿Está bien?
Las ventajas del método de encuesta por cuestionario retenido incluyen:
1. Alta tasa de recuperación: porque el cuestionario se puede enviar a un gran número de encuestados por correo, correo postal, etc. , aumentando la conveniencia de la transmisión y recuperación del cuestionario, mejorando así la tasa de recuperación.
2. Reducir los errores introducidos por los visitantes: Los visitantes no necesitan realizar la encuesta personalmente, evitando así errores personales subjetivos que los visitantes puedan introducir en la recogida de datos.
3. Conveniente para estadísticas y análisis: el cuestionario completado se puede utilizar directamente para la entrada y el análisis de datos, lo que favorece la realización de estadísticas y análisis sistemáticos y cuantitativos de los datos recopilados.
4. Gran repetibilidad: los cuestionarios se pueden producir y distribuir en lotes copiando y pegando, lo que facilita las encuestas a gran escala, se pueden reutilizar y ahorra costos y tiempo.
Sin embargo, el método del cuestionario retenido también tiene algunas limitaciones, como:
1. No se pueden responder preguntas complejas: los cuestionarios retenidos suelen utilizar preguntas cerradas o semicerradas, lo que limita la respuesta. número de encuestados. Las respuestas del entrevistador son libres y es imposible obtener una comprensión profunda de sus verdaderos pensamientos y sentimientos.
2. El sesgo de falta de respuesta no se puede resolver: los cuestionarios retenidos generalmente solo pueden recopilar las opiniones de los encuestados que están dispuestos a completar el cuestionario y no pueden obtener la información de los encuestados que se niegan a responder o no pueden hacerlo. contactados, lo que puede llevar a un sesgo deficiente en los resultados de la encuesta.
En general, el método del cuestionario retenido es adecuado para encuestas a gran escala y puede obtener grandes cantidades de datos de manera eficiente, pero se deben tener en cuenta sus limitaciones al diseñar preguntas y analizar datos.