El rango y la importancia del coeficiente de correlación r
El rango y significado del coeficiente de correlación r son los siguientes:
1. Rango
El rango de valores del coeficiente de correlación r es [-1, 1]. El coeficiente de correlación es el indicador estadístico más antiguo diseñado por el estadístico Carl Pearson. Es una cantidad que estudia el grado de correlación lineal entre variables. Generalmente se representa con la letra r.
2. Significancia
1. r=1, correlación positiva perfecta
Cuando r=1, significa que las dos variables están completamente correlacionadas positivamente, es decir. es decir, hay una relación lineal perfecta, en la que el valor de una variable depende completamente del valor de la otra variable. Por ejemplo, la relación entre altura y peso es un ejemplo de correlación perfectamente positiva.
2. 0,7≤r<1, fuerte correlación positiva
Cuando el valor de r está entre 0,7 y 1, significa que existe una fuerte correlación positiva entre las dos variables. , es decir, existe una fuerte relación lineal entre ellas, en la que el valor de una variable depende en gran medida del valor de la otra variable. Por ejemplo, la relación entre ventas e inversión publicitaria es un ejemplo de una fuerte correlación positiva.
3. 0,3≤r<0,7, correlación positiva moderada
Cuando el valor de r está entre 0,3 y 0,7, significa que existe un grado moderado de correlación entre las dos variables. Correlación positiva, es decir, existe una relación lineal entre ellas, en la que el valor de una variable depende en cierta medida del valor de la otra variable. Por ejemplo, la relación entre la temperatura y las ventas de helados es un ejemplo de correlación moderadamente positiva.
3. Definición
El coeficiente de correlación es un índice estadístico utilizado para reflejar la cercanía de la correlación entre variables. Es una relación no determinista y es una correlación lineal entre la investigación. variables.coeficiente de grado. El coeficiente de correlación se calcula según el método de diferencia de productos, basado en la desviación de dos variables de sus respectivos valores promedio, y refleja el grado de correlación entre las dos variables multiplicando las dos desviaciones.
La clasificación de los coeficientes de correlación incluye:
1. Coeficiente de correlación simple.
Cantidad utilizada para medir la relación lineal entre variables.
2. El coeficiente de correlación complejo
es la correlación entre la variable dependiente y múltiples variables independientes.
3. Coeficiente de correlación canónico
Primero realice un análisis de componentes principales en los grupos originales de variables para obtener nuevos indicadores integrales de relaciones lineales y estúdielos a través de los coeficientes de correlación lineal entre indicadores integrales. Correlación entre variables originales de cada grupo.