¿Cuáles son las diez especialidades más populares en este momento?
En primer lugar, el contenido laboral de estas carreras después de la graduación puede estar relacionado con las aplicaciones que vemos en nuestros teléfonos móviles, como QQ, WeChat, Xigua Video, Tencent Video, Toutiao, Meituan, Baidu Maps. , etc. ¿Cómo se relaciona con estas aplicaciones?
Ciencias y Tecnología de la Computación
Los principales cursos de esta especialización incluyen matemáticas, física, programación de computadoras, circuitos electrónicos y sistemas operativos. Puede tomar algunos cursos optativos relacionados con sistemas integrados, tecnología de visualización, bioinformática e inteligencia artificial. Sus vínculos de práctica concentrados incluyen desarrollo de Java, lenguaje ensamblador, tecnología Weibo, bases de datos, desarrollo de aplicaciones y práctica de proyectos de TI.
De hecho, los cursos básicos de esta especialización son estructura de datos, composición de computadoras, sistemas operativos, principios de bases de datos, redes de computadoras e ingeniería de software. Luego, puedes encontrar un salario alto aprendiendo un lenguaje informático que te guste. son muy competentes en. Su capacidad principal debe ser la programación y puede desarrollar proyectos, como desarrollar una aplicación, crear un sistema de información y desarrollar un pequeño programa. La dirección laboral después de graduarse es ir a una empresa de Internet o de software, o al departamento de información de la empresa en otras industrias. Los ingresos de los estudiantes universitarios oscilan entre 30 millones y 40.000, lo que es un salario mensual muy alto. La brecha también es enorme. Los estudiantes que ganan salarios altos son muy capaces, eso no significa que la escuela sea fuerte. También hay muchas 985 universidades que no pueden ofrecer cursos de pregrado para estudiantes no graduados.
Entonces, la especialización en informática es adecuada para aquellos a quienes no les gusta memorizar o memorizar, o incluso no son muy buenos en inglés, pero pueden aprender bien matemáticas y física sin estudiar, y les encanta hacer cosas. y tener espíritu de indagación. Estos estudiantes te esperan para estudiar informática con un salario alto. Aquellos estudiantes que son muy buenos en inglés pero no muy flexibles en el aprendizaje de matemáticas deben postularse con cuidado. Los estudiantes que normalmente dependen de la memoria en lugar del razonamiento para estudiar también deben aplicar con cuidado. Aunque estudies una especialidad popular, es posible que tu salario no sea alto.
Algunos padres pueden decir que incluso si mi salario no es alto, sigue siendo más alto que el de muchas otras especialidades, tal vez mil o dos mil más, pero esto no tiene sentido. ¿Has oído que algunas grandes empresas de Internet no renuevan a los ingenieros de 35 años, es decir, se enfrentarán a un cambio de carrera a la edad de 35 años, pero algunos trabajos se vuelven cada vez más populares a medida que envejecen? Por ejemplo, estudian medicina, se convierten en columna vertebral a la edad de 35 años y luego aprenden informática. En este momento, hemos llegado al final de nuestra lucha, por lo que la lógica de aprender a usar computadoras debe ser ganar dos o incluso más de tres meses de ingresos de otros trabajos cada mes, de lo contrario, será difícil aprender a usar computadoras después de la edad. de 35 sin talento.
Ingeniería de software
Los cursos básicos que se estudian en ingeniería de software no son muy diferentes de los de informática, principalmente matemáticas, física, principios informáticos y redes informáticas. Los cursos básicos profesionales incluyen arquitectura de software, organización y gestión de proyectos de software, ingeniería de software y otros cursos. Para los cursos optativos profesionales, aún puede elegir cursos como computación en la nube, aprendizaje automático, inteligencia artificial e incluso algunos cursos como procesamiento de big data. Las áreas de práctica concentrada son principalmente la investigación y la práctica de la ingeniería y la práctica de la ingeniería. La práctica de proyectos significa simplemente desarrollar un proyecto, que puede ser una aplicación, un sistema de información o un pequeño programa.
El estudio de esta especialidad no es muy diferente al de la informática, son parientes cercanos. Los cursos básicos incluyen fundamentos de ingeniería de software, arquitectura de software, organización y gestión de proyectos de software, etc. La dirección laboral después de la graduación es similar a la de los estudiantes de informática. Las unidades de empleo son como grandes empresas representadas por Tencent y Alibaba. Si no aprende bien, solo puede acudir a algunas empresas medianas o pequeñas para escribir programas. Si es apto para computadoras, es apto para ingeniería de software y los ingresos son aproximadamente los mismos. Si estudias bien, podrás trabajar en las empresas que aparecen en la siguiente imagen. Hay muchas de estas empresas y puedes conseguir salarios altos.
Seguridad de la información
Los cursos básicos de seguridad de la información son similares a los de ingeniería informática y de software, e incluyen matemáticas, redes informáticas, estructuras de datos, circuitos y física. Sin embargo, en comparación con la ingeniería informática y de software, sus cursos básicos son muy inferiores. Los cursos básicos incluyen principalmente sistemas operativos y seguridad, criptografía y aplicaciones, seguridad de software, seguridad de redes y principios de compilación.
Existen muchos cursos profesionales relacionados con la seguridad, como seguridad del contenido de la información, ingeniería y gestión de la seguridad de la información, informática forense, tecnología de ocultación de información, etc. Entre los cursos optativos, aún puede elegir desarrollo del lenguaje Java, análisis y diseño de algoritmos, tecnología WEB, computación paralela, interacción integrada persona-computadora e inteligencia artificial. Java es un lenguaje esencial para las computadoras, pero es sólo un curso optativo para la seguridad de la información.
Las sesiones de práctica concentradas son práctica básica, red y red doméstica, principios informáticos y aplicación del lenguaje ensamblador, y luego cursos prácticos relacionados con la seguridad de la información. En comparación con la informática, la tecnología y la ingeniería de software, sus cursos básicos han cambiado significativamente, principalmente aprendiendo una serie de cursos relacionados con la seguridad, como criptografía, seguridad de software, seguridad de redes, etc. Las empresas más adecuadas para que los graduados encuentren empleo se encuentran en el campo de la seguridad: Alibaba, Lumeng Technology, Anheng Information, AsiaInfo Security, Shen Xin, Chianxin, Huawei, H3C, Tianrongxin, Tencent Cloud. O vaya a una gran empresa para ocuparse de la seguridad. negocios relacionados, o directamente acudir a este tipo de empresas para hacer seguridad. Si aprende bien sobre seguridad y tiene buenas habilidades, puede trabajar en estas empresas para desarrollar o mantener tecnologías relacionadas con la seguridad de la red. Sin embargo, si desarrolla bien sus habilidades de programación en la universidad, también puede conseguir trabajos de estudiantes con especialización en ciencias y tecnología de la computación e ingeniería de software y realizar trabajos de programación, lo que le brindará una gama más amplia de oportunidades laborales.
La dificultad de aprendizaje de esta especialización tendrá mayores requisitos en matemáticas. Si desea conseguir un buen trabajo en esta especialización, lo primero es aprender cursos de seguridad detallados y lo segundo es mejorar las capacidades de desarrollo de su programa. Los ingresos después de completar esta especialidad son similares a los de las dos especialidades anteriores. Si puede convertirse en un experto en el campo de la seguridad, sus ingresos serán muy altos.
Ciencia de datos y tecnología de big data
Los cursos básicos de esta especialización también necesitan aprender estructuras de datos, bases de datos, sistemas operativos, redes de computadoras, matemáticas y circuitos electrónicos. Se fortalecerá la ciencia Estudio de la computación y modelación matemática. La dificultad de aprendizaje de las matemáticas es ligeramente más difícil que las tres especialidades anteriores. Los cursos básicos profesionales incluyen análisis y diseño de algoritmos, aprendizaje automático, tecnología de bases de datos a gran escala, visualización, recopilación y fusión de big data, almacén de datos, computación distribuida y en la nube, búsqueda y motor inteligentes. Los cursos profesionales han agregado procesamiento de datos Python y procesamiento y conversión de datos en lenguaje R. Puede elegir programación Java, programación WEB y desarrollo de aplicaciones móviles, como desarrollo de aplicaciones móviles Java \ WEB, pero este es un curso obligatorio en ingeniería informática y de software. en grandes datos.
La capacitación intensiva incluye principalmente procesamiento de datos y práctica integral de aplicaciones de big data. La especialización en ciencia y tecnología de big data es muy diferente de las tres primeras especializaciones. Sus cursos básicos están más inclinados al análisis y diseño de algoritmos relacionados con big data, aprendizaje automático, sistemas distribuidos y computación en la nube, tecnología de grandes bases de datos, almacén de datos, aprendizaje profundo, visualización, etc. Después de estudiar, podrá realizar principalmente recopilación de big data, almacenamiento de datos, análisis de datos, visualización y aplicación de datos. Por lo tanto, además de aprender algunas técnicas básicas de programación, habrá muchos cursos en la dirección de modelos matemáticos, así como cursos relacionados. al almacenamiento de datos a gran escala. La programación se centrará en aprender los lenguajes Python y R, pero ambos lenguajes son relativamente simples.
Los graduados de esta especialidad suelen tener habilidades de programación mucho peores que las de ciencias de la computación, tecnología e ingeniería de software. Tendrán una comprensión más profunda de las matemáticas y el almacenamiento de big data. Sin embargo, en términos de empleo, debido a que las pequeñas empresas comunes no involucran muchos datos y las grandes empresas tienen altos requisitos de contratación de talentos de big data, se prefieren las escuelas de maestría, por lo que. Se recomiendan puntuaciones malas. Los estudiantes que solo puedan tomar uno o dos exámenes deben tratar de no elegir esta especialidad, o si eligen esta especialidad, deben estudiar ciencias de la computación, tecnología o ingeniería de software. El núcleo de la universidad es mejorar sus capacidades de programación Java o Python, o desarrollar proyectos relacionados con el software, para que pueda competir con los estudiantes de ingeniería informática y de software por el empleo. De lo contrario, será muy difícil conseguir un trabajo. estudiar esta especialidad.
En la actualidad, he contactado con un gran número de estudiantes en esta dirección. Aunque estos estudiantes tienen cierto pensamiento de big data y ciertos conocimientos matemáticos, muchas empresas todavía los rechazan debido a la falta de habilidades sólidas de escritura de software o solo pueden encontrar otro trabajo. Si sus puntajes son lo suficientemente altos y la escuela ocupa un lugar alto, puede elegir con confianza y debe prepararse para el examen de ingreso de posgrado y luego ir a una gran empresa, por lo que el salario también es muy considerable, incluso más alto que el de Estudiantes de desarrollo de software puro, ingeniería de software, informática y tecnología. Puede acudir a algunas grandes empresas para hacer big data.