Introducción al retrato del usuario
En términos generales, el etiquetado consiste en etiquetar a los usuarios. El etiquetado se basa en el análisis de la información del usuario y el reconocimiento de funciones altamente refinado. A través de anotaciones, se puede describir a los usuarios con algunas características altamente resumidas y fáciles de entender, lo que hace que sea más fácil para las personas comprender a los usuarios y facilitar el procesamiento de la computadora.
Hay muchas formas de clasificar etiquetas, que se pueden clasificar según el método de salida de la etiqueta, el negocio real o una combinación de ambos.
Según el método de salida:
1) Etiquetas de estadísticas de hechos, como la duración activa en los últimos 7 días, el número de actividades en los últimos 7 días, etc.
2) Consumo activo: número de transacciones en los últimos 30 días> y otras etiquetas de reglas de hechos; =2
3) Etiquetas de modelo, como el modelo RFM y el modelo AARRR.
4) Etiquetas de algoritmo, como juzgar el género de compra y la preferencia de un determinado producto en función de los productos comprados por el usuario.
Basado en el negocio real:
1) Etiquetas de atributos del usuario
2) Etiquetas de consumo del usuario
3) Etiquetas de comportamiento del usuario
4) Etiqueta de control de riesgos
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En el campo de Internet y el comercio electrónico, los retratos de usuarios se utilizan a menudo como base para sistemas de recomendación y marketing de precisión. Sus funciones generalmente incluyen:
1) Marketing de precisión: basado. sobre las características históricas de los usuarios, análisis basado en los usuarios potenciales del producto y las necesidades potenciales de los usuarios, apuntar a grupos específicos y utilizar SMS, correo electrónico y otros medios para mejorar la eficiencia y eficacia del marketing.
2) Estadísticas de usuarios: después de clasificar a los usuarios según atributos y características de comportamiento, cuente el número y la distribución de usuarios con diferentes características; analice las características de distribución de diferentes grupos de retratos de usuarios.
3) Minería de datos: cree sistemas de recomendación, motores de búsqueda y sistemas de publicidad basados en retratos de usuarios para mejorar la precisión del servicio.
4) Productos de servicio: retrata a los usuarios del producto, analiza la audiencia del producto, obtiene una comprensión más profunda de las motivaciones psicológicas y los hábitos de comportamiento del usuario, mejora las operaciones del producto y mejora la calidad del servicio.
5) Informes de la industria; investigación de usuarios: comprenda las tendencias de la industria a través del análisis de retratos de usuarios, como el análisis de los hábitos y preferencias de consumo de las personas y el análisis de las diferencias de consumo en diferentes regiones.
6) ABtest: se utiliza para crear experimentos ABtest y analizar resultados experimentales.
Los retratos de usuarios deben partir de escenarios comerciales reales y resolver problemas comerciales reales. El motivo de los retratos de usuarios es adquirir nuevos usuarios, mejorar la experiencia del usuario o recuperar usuarios perdidos y tener objetivos comerciales claros.
Los datos de la fuente de datos son la capa más baja de la construcción de etiquetas y provienen de datos de diversos fines comerciales, incluidas principalmente fuentes de datos fuera de línea y en tiempo real. La arquitectura general de big data tendrá un enlace de procesamiento de flujo y lote separado, así como una arquitectura de integración de flujo y lote, por lo que no es necesario resaltar los productos de datos.
Al comienzo de la capa de datos, los productos de datos prestarán más atención. Al diseñar etiquetas para productos de datos, es necesario prestar atención al calibre de circulación de la producción de etiquetas en el almacén de datos. Especialmente al definir etiquetas atómicas, deben tener una comprensión profunda del negocio y comprender la fuente del usuario, el estado, los canales de pedido, en línea y fuera de línea, el estado del pedido, etc.
En términos generales, la capa de etiquetas creará etiquetas basadas en la clasificación empresarial real mencionada anteriormente. Generalmente, es suficiente crear etiquetas atómicas, y la fábrica de etiquetas de la capa de servicio puede crear nuevas etiquetas derivadas por separado.
La capa de servicio incluye principalmente dos partes, una es la aplicación de la plataforma vertical y la otra es el servicio API unificado de datos verticales, que proporciona soporte de datos de agrupación de etiquetas para el sistema de marketing front-end. y sistema publicitario.
Los anteriores son los conceptos básicos del sistema de retrato de usuario. En la siguiente sección, comprenderemos una de las dificultades del sistema de retrato: ¿cómo construir oneid?